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Claude Opus 4.7が登場 — コーディング・エージェント・ビジョンを底上げした最上位モデル

Claude Opus 4.7が登場 — コーディング・エージェント・ビジョンを底上げした最上位モデル

AnthropicがClaude Opus 4.7を4/16に一般提供開始。Opus 4.6と比べてコーディング解決率は13%、本番タスクは3倍、視覚タスクは98.5% へ改善し、価格は据え置きです。

要点

2026年4月16日、Anthropicは最上位モデルClaude Opus 4.7を一般提供開始しました。Opus 4.6からコーディング・エージェント・ビジョンの3領域でまとまった性能向上があり、価格は据え置き(入力100万トークンあたり5ドル、出力100万トークンあたり25ドル)です。

  • コーディング: 93タスクの社内ベンチで解決率がOpus 4.6比 +13%、Rakuten-SWE-Benchの本番タスク解決数は約3倍
  • エージェント: Finance Agent評価とGDPval-AA(経済価値のある知的労働)でstate-of-the-art
  • ビジョン: 長辺2,576ピクセル(約3.75メガピクセル)まで受理、従来の3倍超の解像度
  • 提供: Claude API(claude-opus-4-7)/ Claude.ai / Claude Code / Amazon Bedrock / Google Cloud Vertex AI / Microsoft Foundry

新しい推論量の段階 xhigh、Claude Code内の /ultrareview スラッシュコマンド、Task budgetsのパブリックベータも同時に到着しています。xhigh の挙動とコスト試算はOpus 4.7 xhighの使い分けにまとめています。

あなたの開発フローはどう変わるか

コーディング: 難しいPRほど効きやすい

Anthropicは、これまで細かい監督が必要だった難しいコーディング作業を任せられる水準になった、と説明しています。ベンチ上の数字は次のとおりです。

ベンチマークOpus 4.6Opus 4.7
93タスクの社内コーディングベンチ(解決率)Opus 4.6基準Opus 4.713%向上
Rakuten-SWE-Bench(本番タスク解決数)Opus 4.61×Opus 4.7約3×
CursorBench(クリアランス)Opus 4.658%Opus 4.770%

93タスクのベンチでは、Opus 4.6にもSonnet 4.6にも解けなかった4タスクをOpus 4.7が解いています。短時間で済む小さな修正では差が出にくく、長時間の探索や厳密な検証が必要なPRほど伸びが効く差分です。

早期アクセスの各社も、自社の評価で似た傾向を報告しています。

  • Notion: 複数ステップのワークフローでOpus 4.6比+14%、使うトークンは少なく、ツールエラーは3分の1
  • CodeRabbit: コードレビューの再現率が10%以上向上し、精度は維持
  • Factory: タスク成功率が10〜15%向上し、ツールエラーも減少

いずれも各社が自前のハーネスで測った数字なので、手元の作業での差は小さく試して見極める必要があります。Claude Codeでレビュー・設計・リファクタリングを多用するチームは、/ultrareview と組み合わせて差を体感しやすい更新です。/ultrareview は変更を読み通す専用のレビューセッションを立ち上げ、慎重なレビュアーなら拾うバグや設計上の問題を指摘します。ProとMaxのClaude Codeユーザーには、3回分が無料で付いています。Claude Code自体の使いこなしはClaude Code完全ガイドを参照してください。

Claude Code側では、既定のeffortがすべてのプランで xhigh に引き上げられました。さらに、判断をClaudeに任せる権限モードのauto modeがMaxユーザーにも広がっています。長いタスクを、確認の割り込みを減らして回せる構成です。

エージェント: 長時間・多段タスクの一貫性が伸びている

Finance Agent評価とGDPval-AAでstate-of-the-artを取った点は、単発の推論ではなく多段のツール呼び出しと中間状態の管理が問われるベンチでの優位を示しています。GDPval-AAは、金融や法務など経済的に価値のある知的労働を測る第三者の評価です。

Anthropicは、自分の出力を報告前に検証する方法を自分で考える点も挙げています。Hexの評価では、データが欠けているときに「もっともらしいが誤った代替値」を出さず、欠けていると報告しました。Hexは、Opus 4.7のlow effortがOpus 4.6のmedium effortに概ね相当するとも述べています。

もう1つの追加がTask budgetsのパブリックベータです。Claude Platform(API)で、トークンの使い方に目安を渡し、長い実行の中で作業の優先順位を付けさせる仕組みです。ファイルシステムを使ったメモリーの扱いも改善し、複数セッションにまたがる作業で重要なメモを覚えて、次のタスクを少ない前提説明で始められるとされています。

ビジョン: 図表・回路図・チャート読みの精度が上がった

ビジョンの強化は数字に強く出ています。受理できる画像の解像度が上がり、XBOWの自律ペネトレーションテストでは、視覚精度の評価がOpus 4.6の54.5%から大きく動きました。

数字

Opus 4.7のビジョン

  • XBOW視覚精度

    54.5% → 98.5%

    Opus 4.6からOpus 4.7へ

  • 受理する画像の長辺

    2,576px

    約3.75メガピクセル。従来の3倍超

数字はAnthropicの発表とXBOWの評価コメントによる

高解像度のまま渡せるので、PDFのキャプチャ、設計図、グラフを縮小して崩す手間が減ります。Anthropicは、化学構造式の読み取りや複雑な技術図の解釈、密なスクリーンショットを読むcomputer useを用途に挙げています。この強化はAPIのパラメーターではなくモデル側の変更で、送った画像は自動的に高い精細度で処理されます。

高解像度の画像はトークンも多く消費します。細部が不要なら、送る前に縮小しておく選択肢があります。

移行で最初に当たる4つの変化

Opus 4.7はOpus 4.6の直接のアップグレードですが、トークン消費とプロンプトの解釈が変わります。

移行

Opus 4.6から移すときの確認順

  1. 1

    入力トークン数を実トラフィックで測る

    トークナイザーが更新され、同じ入力が約1.0〜1.35倍のトークン数になります。倍率は内容の種類で変わります。

  2. 2

    effortを明示して出力量を見る

    高いeffortでは、特にエージェント運用の後半のターンでよく考えるぶん、出力トークンが増えます。APIの既定は high で、xhigh を使うときは明示的に指定します。xhigh や max では max_tokens を大きく取り、64,000トークンから調整を始めるのが無難な既定とされています。内部のコーディング評価では全effortで使用量あたりの成績が上がったと説明されていますが、実トラフィックでの計測が推奨されています。

  3. 3

    曖昧な指示を書き直す

    指示への従い方がかなり厳密になり、以前のモデルが緩く解釈したり読み飛ばしたりしていた部分も、文字どおりに実行します。古いモデル向けのプロンプトが、意図しない結果を返すことがあります。

  4. 4

    サンプリングパラメーターを外す

    temperature・top_p・top_k を既定値以外にすると、Opus 4.7以降のモデルは400エラーを返します。呼び出しコードに残っていれば削除し、挙動の調整はプロンプトで行います。

low・mediumでは、Opus 4.6より厳密にeffortに従い、頼まれた範囲に作業を絞ります。複雑な問題で推論が浅いときは、プロンプトで補うより先にeffortを上げるのが公式の手順です。

背景・文脈

Sonnet 4.6 / Haiku 4.5との関係

AnthropicはOpus(最上位)/ Sonnet(主力)/ Haiku(高速・低価格)の3段階でモデルを刻んでおり、Opus 4.7は最上位枠の刷新にあたります。Sonnet 4.6やHaiku 4.5は今回の発表で更新されていません。

価格はOpus 4.6と完全に同額で、既存のOpusユーザーが切り替える金銭面の障壁は小さい設計です。ただし単価は入力5ドル・出力25ドルで、Sonnet系より高い帯のままです。コスト感度の高いワークロードはSonnet系(現行はSonnet 5.5、入力2ドル・出力10ドル)を主力に置き、厳密性が要る局面でOpus 4.7を呼ぶ併用が現実的です。

サイバー保護策の最初の適用先

Opus 4.7は、サイバー能力でMythos Previewに及びません。学習中に、この能力を差別的に下げる試みもしたと説明されています。Anthropicは、Mythos Previewの公開を限定し、新しいサイバー保護策をより能力の低いモデルで先に試す方針を示していました。Opus 4.7はその最初のモデルです。

禁止または高リスクのサイバー用途を示すリクエストは、自動検出してブロックされます。脆弱性研究、ペネトレーションテスト、レッドチーム演習といった正当な用途には、新設のCyber Verification Programへの参加が呼びかけられています。

安全性評価の見え方

安全性のプロファイルはOpus 4.6と同程度で、欺瞞・迎合・悪用への協力といった行動の発生率は低い水準です。誠実性とプロンプトインジェクションへの耐性では改善しました。一方で、規制薬物について過度に詳細なハームリダクション助言をする傾向は、わずかに弱まっています。アラインメント評価の結論は「おおむね整合していて信頼できるが、振る舞いは完全に理想的ではない」でした。

容量側との接続

続く5月には、計算容量の大型確保(SpaceX Colossus 1 + Amazon 5GW + Google/Broadcom 5GW)と中堅企業向け実装会社の設立が発表されています。上位モデルの刷新と容量の確保が、並行して進んでいた時期です。

今から選ぶなら: Opus 4.7はレガシーモデルになった

その後のOpusが続いたため、Opus 4.7は現在、公式のモデル一覧でレガシー(まだ利用可能な旧モデル)に分類されています。提供終了は2027年4月16日より前にはならないとされ、claude-opus-4-7 はまだ動きます。移行先として示されているのは、現行のOpusであるClaude Opus 5.5です。

くらべる

Opus 4.7とOpus 5.5

2026年4月16日リリース

Opus 4.7

入力$5・出力$25(100万トークンあたり)。APIの既定effortは high、Claude Codeでの既定は xhigh。知識の信頼できる期限は2026年1月で、コンテキストは100万トークン、最大出力は12万8,000トークンです。

現行のOpus

Opus 5.5

入力$4・出力$20(100万トークンあたり)。既定effortは medium。知識の信頼できる期限は2026年6月で、コンテキストと最大出力はOpus 4.7と同じです。

既存のパイプラインがOpus 4.7で安定しているなら、すぐに置き換える必要はありません。新しく組むなら、単価も安いOpus 5.5が出発点になります。Opus 4.7の既定effortを前提にした設定は、Opus 5.5では既定が変わるため、移すときに見直しが要ります。

Opus 4.7はeffortを「使い分けの軸」に引き上げた

xhigh は、Opus 4.7で新しく導入された段階です。high と max の間に1段足されたことで、思考量が結果の質を左右する難しいタスクで使い分けられます。

effortの説明では、いまは xhigh がOpus 5.5、Opus 5、Opus 4.8、Sonnet 5.5、Sonnet 5、Fable 5.1などでも使えます。Opusに限った段階ではありません。

残ったのは、モデル選びが2つの変数になったことです。「どのモデルか」と並んで「どのeffortか」を決めなければ、コストと品質の位置が定まりません。Opus 4.7はlow・mediumでも指示の範囲に忠実で、Hexの評価ではlow effortがOpus 4.6のmediumに並びます。Sonnetとの使い分けを価格差だけで語る時代は、このリリースで終わりに向かいました。ただし、同じeffortの名前でもモデルごとに思考量の較正が違うため、効き方の比較は自前のevalで確かめるしかありません。

まとめ

Opus 4.7は、難しいPR・長時間のエージェント・高解像度の文書解析で効くモデルで、移行時はトークン消費とプロンプトの文字どおりの解釈に注意が要ります。いまから新規に選ぶなら、Opus 4.7はレガシー側にあり、現行のOpus 5.5と単価・既定effortを並べて決めるのが筋です。

参照した一次ソース

この記事の記述は、次の一次ソースと照合しています。更新時に参照先が変わった場合は一覧も更新します。

  1. anthropic.com/news/claude-opus-4-7
  2. platform.claude.com/docs/en/models/opus-4-7/overview
  3. platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations
  4. platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort
  5. code.claude.com/docs/en/model-config
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