Claudeで競合の広告クリエイティブを分析する手順 — 訴求軸の分類と比較

競合の広告クリエイティブ分析は、Claudeに画像を読ませて「訴求軸・コピーの型・配色」を1枚ずつ表に起こし、その表を比較させる流れで進めます。集めた広告のスクリーンショットをそのまま渡して「傾向を教えて」と頼むだけだと、回ごとに分類の基準が揺れて比較になりません。先に分類軸を固定し、1枚ずつ構造化してから横に並べる、という順番が要になります。

ここでは、Claudeのチャットに広告画像を渡して分析する手順を、下ごしらえから比較、限界の順に追います。

Claudeに任せる範囲と、人に残す範囲

Claudeは、画像内の文字・レイアウト・色づかい・人物や商品の写り方を読み取り、指定した基準で分類できます。画像を読む機能そのものの得意・不得意はClaude画像解析でできることにまとめてあるので、ここでは広告分析に絞ります。

広告分析で任せやすい作業と、人に残る作業は次のように分かれます。

Claudeは画像のメタデータを受け取らないので、撮影日や取得元も読めません。掲載開始日やプラットフォーム名は、自分でファイル名かプロンプトに書いて渡します。

集めた画像を渡す前の下ごしらえ

画像の準備が読み取りの精度を左右します。対応形式と上限を確認しておきます。

• 対応する画像形式はJPEG・PNG・GIF・WebP
• チャットへのアップロードは1チャット20ファイルまで、画像は8000×8000ピクセルまで
• 画像1枚の容量はclaude.aiで10MBまで(画像解析ドキュメントの記載。ファイル全般は1ファイル500MB)
• 精度を保つ目安は1000×1000ピクセル以上。小さい画像や低解像度の画像は避ける
• 200ピクセル未満の非常に小さい画像、回転した画像、低品質の画像では、誤読や幻覚が起きやすくなる

枚数の書き方は、公式ページ同士で少し違います。ファイルのアップロードのヘルプは「1チャット20ファイル」、画像解析のドキュメントは「claude.aiでは1メッセージ20枚」です。どちらの数え方でも収まるよう、1回の添付を20枚以内にします。

広告画像に置き換えると、次の3点が実務上の注意になります。

1. バナーは文字が読めるサイズで保存する。サムネイル一覧をキャプチャすると、コピーが潰れて誤読の元になります。1枚ずつ原寸で保存します
2. 動画広告は代表フレームの静止画にする。対応形式に動画は含まれません。冒頭・中盤・CTA表示の3コマを別々のスクリーンショットにして渡します。動きやBGMの印象は画像から読み取れないので、人がメモを添えます
3. ファイル名に情報を持たせる。competitorA_2026-09_video-frame1.png のように、競合名・取得月・種別を入れておくと、表の行を元の画像へ戻して突き合わせやすくなります

画面をスマートフォンで撮り直すと、傾いたり回転したりしがちです。回転した画像は誤読の原因になるので、向きを直してから保存します。

動画だけでなく、アニメーションGIFのバナーにも同じ注意が要ります。GIFは対応形式ですが、アニメーションは非対応で、使われるのは最初の1コマだけです。訴求が切り替わるバナーは、切り替わりごとに静止画へ書き出して渡します。

非常に大きな画像は、処理前に縮小されます。APIドキュメントの基準では、長辺の上限は標準のモデルで1568ピクセル、Claude 4.7以降のモデルで2576ピクセルです。1920×1080の画像は、標準では1456×819に縮小され、4.7以降なら縮小されません。

広告バナーは小さな文字が多く、縮小で読みにくくなることがあります。公式は、文字を大きくするためだけに画像の文脈を切り落とさないよう求めています。全体の画像は残したまま、コピー部分の切り抜きを追加で渡す形なら、両立できます。参考までに、1000×1000ピクセルの画像は1296ビジュアルトークンで、20枚なら約2万6千トークンです。トークン消費と縮小の仕組みはClaudeの画像のトークンコスト計算式で扱っています。

先に決めておく訴求軸の分類表

Claudeに「どんな訴求ですか」と自由記述で聞くと、回ごとに言葉が変わります。比較したいなら、分類の選択肢を先に渡します。次は広告の訴求を切り分ける一例です。自社の商材に合わせて増減してください。

選択肢を固定すると、Claudeは「この広告は『実績・数字』と『権威・受賞』の両方に当たる」といった重なりも、主従を付けて答えられます。「複数該当するときは最も目立つ1つを主、残りを従とする」というルールも一緒に渡しておくと、比較表の列が揃います。

1枚ずつ構造化して読み取らせるプロンプト

最初のチャットで、分類軸を渡したうえで画像を数枚ずつ読ませます。指示文は次のような形にします。

添付は競合A社の広告バナー(1〜5枚目)です。
1枚ずつ、次の項目を表にしてください。
 
- ファイル名
- バナー内の文言(見える文字をそのまま書き起こす)
- 訴求軸(主1つ・従は任意。選択肢: 価格・割引 / 実績・数字 / 悩み提示 / 権威・受賞 / 限定・期限 / 使い方提案)
- コピーの型(疑問形 / 断定形 / 数字先頭 / 体験談風 / 命令形)
- ビジュアル(人物あり / 商品のみ / 画面キャプチャ / イラスト / 文字のみ)
- 配色(背景と文字の色を一言で。正確な色コードは不要)
- 判断に迷った点
 
文字が読み取れない箇所は推測せず「判読不能」と書いてください。

要点は最後の1行です。読めない箇所を「判読不能」と書かせておけば、誤読をそれらしい文言で埋められる事態を減らせます。表の「判断に迷った点」の列は、人が抜き取り確認をするときの目印になります。

画像は、チャット欄の「+」ボタンから「Add files or photos」を選ぶか、ファイルのドラッグ&ドロップ、クリップボードからの貼り付けで添付できます。Meta広告ライブラリのような画面から取ったスクリーンショットも、貼り付けで渡せます。

複数の競合を横に並べて比較させる

構造化した表が競合ごとにそろったら、同じチャットの中で比較を頼みます。1チャットの添付は20ファイルまでなので、競合ごとにチャットを分けて表を作り、表のテキストだけを1つのチャットに集約するのが扱いやすい進め方です。

以下はA社・B社・C社の広告を分類した表です。
訴求軸の分布を競合ごとに集計し、次を答えてください。
 
1. 3社に共通して多い訴求軸と、1社だけが使っている訴求軸
2. コピーの型の偏り
3. 表の根拠になった行番号(またはファイル名)を各結論に添える
 
集計は表の行数を数えて出し、表にない情報から推測しないでください。

「根拠の行を添える」と指定するのは、結論と元の広告を後から突き合わせるためです。画像の中の物体を数えさせると、小さなものが多いときに数が合わないことがあります。そのため、数えるのは画像ではなく表の行にします。根拠の行が付いていれば、集計は人が検算できます。

出稿量の比較や競合サイト全体のトラフィックを知りたい場合は、画像分析ではなくデータ側の手段を使います。連携例はClaudeとSimilarwebを連携する方法にあります。

Projectに画像を置くと読まれない落とし穴

競合ごとの広告画像を、そのままProjectのファイルに入れておきたくなります。ここに注意が要ります。

Projectのファイルは1ファイル30MBまでで、チャットの500MBより小さくなります。PDF以外の文書は文字だけが抽出されるので、広告画像をWordに貼り込んだファイルでも、画像は読まれません。画像を常設したいときの選択肢は2つです。

Projectのファイル数に上限はありませんが、内容の合計はコンテキストウィンドウに収まる必要があります。有料プランでは、知識がその上限に近づくとRAG(検索で必要な部分だけを引く方式)に切り替わり、容量が最大10倍まで広がります。月ごとの分類表を積み上げる運用では、この上限を意識しておくと安心です。

Projectの仕組みはClaude.aiのProjectsとArtifactsの使い方で説明しています。競合サイトのテキストを繰り返し観測する運用は、Coworkのマーケティング業務の進め方が扱っています。画像の広告クリエイティブは、その観測にスクリーンショット経由で足す補完として位置づけられます。

分析結果を鵜呑みにしない5つの場面

画像の解釈は、間違える前提で使います。精度が要る場面では、人の確認を挟みます。

広告表現の適法性のチェックは、別の論点です。薬機法や不動産の表示規約に触れる表現を下読みさせる方法は、薬機法の広告NG表現をClaudeで点検する方法と不動産広告の表示規約違反をClaudeで下読みする方法で扱っています。

継続運用に落とすときの型

単発で終わらせず月次で回すなら、手順を次の4つにそろえると再現しやすくなります。

取得元の利用条件は各プラットフォームの規約で確認し、社内分析に使う範囲にとどめるのが無難です。

よくある質問

数十枚の広告を一度に読ませられますか

チャットは1つあたり20ファイルまでです。APIでは、200kトークンのコンテキストのモデルで1リクエストあたり100枚、それ以外のモデルで600枚まで送れます。ただし1リクエストに20枚を超える画像を入れると、画像1枚あたりの寸法上限が厳しくなります。回避するなら、各画像を縦横とも2000ピクセル以内に縮めるか、20枚以内に収めます。リクエスト全体のサイズ上限(標準のエンドポイントで32MB)に先に当たることもあります。分析の質を考えるなら、5枚前後ずつに区切って表にするほうが確認しやすくなります。

まとめ

最初は競合1社・5枚前後で分類軸が合うかを試し、軸が固まってから競合と月を増やす進め方だと、表の作り直しが少なく済みます。分類表は月ごとに積み上げず、傾向を見る回だけ作る使い方でも成り立ちます。