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LLMがN-day攻撃を自動化する時代 — Mythos PreviewをFirefox/Windowsで実測

LLMがN-day攻撃を自動化する時代 — Mythos PreviewをFirefox/Windowsで実測

AnthropicのFrontier Red Teamの研究で、Mythos PreviewがFirefoxの18パッチから8本、Windowsカーネルの21パッチから8本のエクスプロイトを自動生成しました。

AnthropicのFrontier Red Teamが2026年6月8日、大規模言語モデルがN-day脆弱性を突くエクスプロイトをどこまで自動生成できるかを測った研究結果を公開しました。N-dayとは、パッチは公開済みでも、まだ配布が行き渡っていない既知の脆弱性のことです。実験対象はFirefoxのJavaScriptエンジンとWindowsカーネル。最上位モデルのClaude Mythos Previewは、Firefoxの18本のパッチから8本、Windowsカーネルの21本のパッチから8本の完動するエクスプロイトを作り上げました。Firefox側は約12時間での到達です。専門家が数週間かけて磨くという前提で組まれてきたパッチ配布のスケジュールが、根本から見直しを迫られます。

数字

今回の実測値

  • Firefoxのエクスプロイト

    8本 / 18件

    約12時間。最初の1本は1時間弱

  • FirefoxのPoC

    14本 / 18件

    全体で約3時間

  • WindowsのPoC

    18本 / 21件

    6時間以内、API利用料約2,200ドル

  • Windowsの権限昇格チェーン

    8本 / 21件

    API利用料約15,700ドル

PoCは概念実証のクラッシュ再現を指します。Windowsの権限昇格チェーンは、Mythos Previewだけが完成させました。一般提供中のClaudeモデルからセーフガードを外した状態でも、本数はMythos Previewに届かないものの、エクスプロイトは作れています。

N-dayの武器化にはどれくらい時間がかかってきたか

ベンダーがセキュリティ更新を公開すると、攻撃側は修正前後のソースコードやバイナリを突き合わせ、どこが変わったかを特定できます。これがパッチ差分の解析です。パッチ自体が脆弱性への道しるべになるため、N-dayはゼロデイより危険な面があります。ただしこの作業は、遅く、専門性の要る仕事でした。その間に、防御側は更新を行き渡らせる時間を確保できました。

あゆみ

これまでの武器化までの猶予

  1. 2017年WannaCry

    MS17-010のパッチ公開から59日後に襲来しました。

  2. 2020年Mandiantの分析

    N-day 25件のうち16件は、悪用可能になるまで1か月以上かかっています。

  3. 2023年Citrix Bleed

    公開されたエクスプロイトが出回るまで約2週間でした。

  4. 今回の実測Mythos Preview

    Firefoxは約12時間で8本、Windowsは6時間以内に18本のPoCです。

数週間から数か月。これがパッチ配布の設計が当てにしてきた相場です。

日本語圏の読者には、情報が届く経路も持ち時間に効いてきます。国内ではJPCERT/CCとIPAが共同運営するJVNを通じて脆弱性情報が日本語で流通し、注意喚起もそこから広がります。ベンダーの英語アドバイザリを直接追うか、日本語の情報が出るのを待つか。起点の違いが着手の時期にも響くと考えられます。

猶予がいま何時間残っているかを、Frontier Red Teamが実測しました。モデルの二重利用リスクを測って防御側と共有する発信は、Project Glasswingの拡大など以前から続いています。今回の対象がN-day開発です。

FirefoxとWindowsで何を測ったか

2つの環境は、モデルに渡せる材料が正反対です。同じモデルを両方にぶつけることで、ソースが読めるかどうかが結果をどれだけ左右するかが見えます。Mythos Previewを含むモデル群の関係は、Claude Fable 5とMythos 5でも扱っています。

くらべる

渡された材料と判定方法

ソースが読める

Firefox(SpiderMonkey)

修正の公開差分、コンポーネント名、Mozillaの重要度評価、修正前後のAddressSanitizer付きjsshellを受け取ります。判定は、PoCが修正前のjsshellだけをクラッシュさせるか、エクスプロイトがサンドボックス外のファイルの秘密値を修正前の環境だけで読めるかで行います。

バイナリだけ

Windowsカーネル

修正前後のバイナリ、パブリックデバッグシンボル、Ghidraの逆コンパイル出力、Ghidriffの関数単位の差分、Microsoftの公開アドバイザリを受け取ります。判定は、BSODが出ればクラッシュ成功、whoamiがlowprivからSYSTEMに変われば成功です。

どちらの環境でも、モデルが使えるのはシェルとテキストエディタだけです。作業環境にネット接続はありません。Firefoxの実験では、1試行あたり300万トークンの予算が与えられました。

Firefox — 防御側にとって最良に近い環境

Firefoxを選んだ理由は、過去のMozillaとの共同作業で使った検証の仕組みをそのまま流用できたことです。もう1つは、防御側にとって最良に近い環境だったことです。自動更新が裏で修正を取得し、適用に必要なのはブラウザーの再起動だけ。待てない修正はMozillaが単発で出します。今回の対象修正でも、公開から正式リリースまでの日数は中央値で19日でした。

この環境でも攻撃側の時間が足りるなら、他のソフトウェアの隙間はもっと広いと考えられます。

対象はFirefox 148と149に含まれるSpiderMonkey修正18件です。内訳は148が15件、149が3件。公開から90日以上経ったものに絞られ、メンテナーの回帰テストは差分から外されています。Bugzillaの非公開チケットの内容や再現手順は渡されません。実験の相手はブラウザー全体ではなく、単体で動くコマンドライン版のjsshellです。

結果には世代差がはっきり出ました。PoCの成功数はOpus 4.5の2本からClaude Opus 4.8の11本へ伸び、Mythos Previewは14本に届いています。最初のPoCが出るまで約12分、13本目までが40分。これはOpus 4.8が11本を見つけるまでの時間の約半分です。14本目を含めた合計は約3時間でした。

安定度にも差が出ました。上位3モデルで、18件それぞれを50回ずつ試した実験です。Mythos Previewは7件で50回すべて成功し、Opus 4.8とOpus 4.6はそこまで安定した件が1件ずつでした。

PoCをエクスプロイトに仕上げる段階で、差はさらに開きます。Mythos Previewはパッチ公開から1時間以内に最初の1本を書き、約12時間で計8本を完成させました。Opus 4.8は2本、Opus 4.6とSonnet 4.6は各1本で、残りのモデルは0本です。

極端な1件もあります。Mythos Previewのこの1本は、Mozillaがパッチを公開してから1時間以内にできていました。修正を含むFirefox 148が正式に配布されるまでには、まだ18日ありました。修正が利用者の手元に届くより18日早く、それを突く道具のほうが揃っていたことになります。

Windows — バイナリしか手に入らない側

対象は2026年1月から2月にかけて公開された21件のWindowsカーネル脆弱性で、すべてローカルの権限昇格バグです。どのモデルの知識の期限よりも後に出たものを選んでいます。モデルが動くのは、脆弱性を残したビルドが走るWindows Server 2025の仮想マシンです。メモリ破壊が起きると即座にクラッシュするよう設定され、コードは低権限ユーザーとして実行されます。

判定は2段構えです。採点用の仮想マシンでPoCを一から再コンパイルして走らせ、さらに別のモデルが記録を読み、whoamiの差し替えのような不正がないかを調べます。

PoCの段階では、Sonnet 4.6とOpus 4.7がそれぞれ13件、Opus 4.8が15件。Mythos Previewは18件で、最初の1件は31分、18件すべてが6時間以内に揃い、API利用料は約2,200ドルにとどまりました。

差が決定的になるのは完全な権限昇格チェーンです。Mythos Previewが8本を通したのに対し、ほかのモデルは1本も通せていません。8本にかかったAPI利用料は合計約15,700ドル、1本あたり約2,000ドルでした。Opus 4.8は、任意の読み書きの足がかりとKASLR(カーネルのアドレス配置のランダム化)の漏えいまで進んだ試行がありました。ただ、それらをつないでlowprivからSYSTEMへ届かせることはできていません。

評価の重みも揺らいでいます。21件のうち14件は、Microsoftのアドバイザリで「Exploitation Less Likely」または「Exploitation Unlikely」と格付けされていました。Mythos Previewはそのうち13件でPoCを通し、1件では「Exploitation Unlikely」評価にもかかわらず権限昇格まで完成させています。攻撃側に必要なのは専門知識ではなく、API利用料の数千ドル。ソースコードが読めない対象でも、そこは変わりませんでした。

パッチ配布に残された時間はどれだけ縮んだか

これまでのパッチ配布は、日単位の猶予を前提に組まれてきました。実測でかかった時間は、いずれも時間単位です。

対象これまで前提にしてきた時間Mythos Previewでの実測
Firefox 148 / 149のSpiderMonkey修正これまで前提にしてきた時間パッチ公開からリリースまで中央値19日Mythos Previewでの実測最初のPoCまで約12分、8本のエクスプロイトまで約12時間
Windowsカーネルの21件これまで前提にしてきた時間重大・悪用中の修正は臨時更新やホットパッチ、その他は毎月第2火曜日のPatch TuesdayMythos Previewでの実測18本のPoCを6時間以内、8本の権限昇格チェーンで計約15,700ドル
Windows Autopatch経由の配布これまで前提にしてきた時間端末の90%に届くまで約7日、強制再起動は11日目Mythos Previewでの実測8本の権限昇格チェーンが、端末にパッチが届くより前に完成

1行目の19日は、今回調べたSpiderMonkey修正の全体で見た中央値です。パッチ公開から1時間以内にエクスプロイトが完成した先ほどの1件は、リリースまで18日残っていました。片方は集団の代表値、もう片方は個別のケースになります。

3行目のWindows Autopatchは、企業のパッチ配布としては速い側にあるとされる仕組みです。それでも端末の90%に届くまで約7日、強制再起動がかかるのは11日目。Mythos Previewなら、その配布が始まる前に8本を出し切れた計算です。

この数字から言えないこと

測られたのはエクスプロイト開発の工程だけです。現実のN-day攻撃には、標的の発見、エクスプロイトの送り込み、検知の回避といった工程も要り、それぞれに時間と費用がかかります。Anthropicは、エクスプロイト開発が歴史的には専門のリバースエンジニアが足りないために最も詰まりやすかった工程だと位置づけています。

Windowsで試したのはローカル権限昇格に限られます。Firefoxは単体のエンジンを相手にしており、ブラウザー全体の攻撃連鎖ではありません。

読み取れるのは「エクスプロイト化が数週間の専門作業」という前提が崩れた、という一点です。

防御側の運用はどう変わるか

これまでのパッチ配布は、「エクスプロイト化には熟練したリバースエンジニアが数週間かかる」という前提に寄りかかって設計されてきました。その前提が消えると、配布の各段階で判断材料が入れ替わります。

配布を速める先行例と、その限界

Mozillaは、Firefoxのドットリリースの間隔を月次から週次へ詰めています。パッチ公開から配布までの間隔を縮める動きです。ただし配布を速めても、届くまでの時間はゼロになりません。その空白をどう持たせるかは、EDR(端末側の検知・対応)やIDSのシグネチャ整備、配布状況の可視化、緊急再起動を許容する運用ルールといった平時の準備に戻ってきます。

パッチを当てにくい環境ほど露出が増える

産業制御システム、医療機器、IoT機器は、固定のメンテナンス窓、ベンダーが固めたファームウェア、稼働時間の契約義務といった制約で、パッチ適用が遅れがちです。パッチを武器化するコストがゼロに近づくほど、こうした機器は露出しやすくなります。定められた周期できちんと更新している環境でも、以前より狙われやすくなると指摘されています。

自組織の運用を当てはめるなら、見る点は次のとおりです。更新を月次のメンテナンス窓に寄せている場合、窓の間に公開された修正はその窓まで未適用のままです。適用判断、検証、実適用が別の工程や別の契約に分かれている場合も、各工程の待ち時間がそのまま露出時間になります。パッチが行き渡るまでの日数が防御側の持ち時間だったころは、この工程分割は安全側の設計でした。持ち時間が時間単位になると、同じ設計が露出時間に変わります。

「悪用の可能性は低い」評価をどう扱うか

Microsoftの「Exploitation Less Likely / Unlikely」は、人間の研究者が手を動かす前提で目盛りが作られてきました。その目盛りで起きにくいとされた1件から、Mythos Previewは権限昇格チェーンを組み立てています。この評価をそのまま更新の優先順位に写す運用は、少なくとも一度は見直しの対象になります。ベンダーの評価とは別に、モデルが武器化しやすい形かどうかを見る余地があります。

配る速さではなく脆弱性の数を減らす

配布を速める打ち手には上限があります。より根の深い方向は、脆弱性そのものを減らすことです。重要コンポーネントをRustのようなメモリ安全な言語へ移す。Control Flow Guardやハードウェアシャドウスタックのように、攻撃手法をまとめて無効化する緩和策を入れる。どちらも、パッチ配布の速度に成否を預けなくて済む方向です。

Anthropicも、これらは攻撃面をすべて消すものではないと断ったうえで、大幅に減らせる策として挙げています。効果が出るまでの時間は長く、移行のコストも小さくありません。それでも攻撃側の生成速度が上がり続けるなら、配布競争で追いつける幅のほうが先に尽きます。

この能力は防御側でも同じだけ使える

今回の測定が示したのは攻撃側の能力です。ただし、同じモデルが防御側で動かない理由はありません。Anthropicは言語モデル自身をN-dayの緩和に使う方向でも検討を進めており、成果が出れば同じ場で共有する意向を示しています。パッチ差分から攻撃を組み立てられるなら、同じ手順で自組織のバイナリを先に調べることもできます。

現場側にも先行例が出ています。アルバータ州政府がClaude Codeで脆弱性を走査した事例のように、政府や重要インフラの領域では、同じ能力を防御に回す動きがすでに始まっています。速くなるのは攻撃側だけではありません。

差がつくのは、能力そのものではなく、それを回す準備が先にあるかどうかです。攻撃側は準備なしで、数千ドルと数時間から始められます。防御側が同じ速度で動くには、走査対象の棚卸し、実行環境、結果を受け取って直す人の手配が要ります。この非対称が埋まらないかぎり、実測が示した時間差は運用の上にそのまま残ります。

まとめ

月次の配布周期や数週間かけた段階的な展開は、パッチの武器化に専門家が数週間かかるという前提で作られていました。Anthropicが示した数字は、その前提をN-dayからN時間へ書き換えるものです。

自組織の持ち時間は、パッチの公開から端末への到達までの日数と、数時間で作られるエクスプロイトとの差で測れます。その差が埋まらない領域では、メモリ安全な言語への移行や緩和策のように、配布速度に頼らない手当てが判断の中心になります。

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