ClaudeとChatGPTのPDF読み込み上限を比較 — サイズ・ページ・枚数の違い

ClaudeとChatGPTは、どちらもPDFの文章と図表を読み取って質問に答えられます。違いが出るのは上限の数字より、数字がどの面にどう掛かるかです。Claudeはページ数の境界を数値で示し、claude.aiでは1,000ページ超のPDFを受け付けません。ChatGPTはファイルサイズが512MBと大きい一方、ページ数ではなくトークン数(2M)で上限が決まり、図表まで読めるのはEnterpriseのチャット添付に限られます。この記事では、APIとチャットアプリの両面で、公式ヘルプとドキュメントに載っているPDF処理の数字を並べます。

ChatGPTとClaudeのPDF上限を先に一覧で

ChatGPTのPDF読み込み上限は、1ファイル512MBと2Mトークンです。claude.aiは1ファイル500MB、1,000ページまでです。

API経由では、Claudeが1リクエスト32MBと600ページ(コンテキストウィンドウ100万トークン未満なら100ページ)、OpenAIが1ファイル50MBです。詳しい条件は以下の節で扱います。

比較対象 — APIとチャットアプリ、どちらの上限を比べるか

PDF処理の上限は、同じ「Claude」「ChatGPT」でもAPIとチャットアプリで別々に決まります。Anthropic API・OpenAI APIから直接PDFを送る場合と、claude.ai・ChatGPTのチャット画面に添付する場合とでは、当たる壁の数字がまったく違います。

契約書や決算資料のように数百ページに及ぶPDFを扱う場面では、この差が実務にそのまま影響します。

評価軸 — サイズ・ページ数・解析方式・上限の数え方

上限を比べるときに見る軸は4つです。

• ファイルサイズ上限: 1リクエスト、または1ファイルにかかる上限
• ページ数上限: PDFのページ数そのものに掛かる上限があるかどうか
• 解析方式: テキストだけを抽出するのか、各ページを画像としても解析するのか
• 上限の数え方: リクエスト全体・ファイル単位・トークン・ページのどれに掛かるか

設計が最も違うのは「ページ数上限」と「上限の数え方」です。

比較表 — API面のPDF処理上限

開発者がAPI経由でPDFを渡すときの上限は、Claude APIとOpenAI APIで数値そのものが異なります。

Claudeの32MBとページ数の上限は、PDF本体ではなくリクエスト全体に掛かります。同じリクエストに載せた他の内容も含めて数えるためです。大きなPDFはFiles APIで先にアップロードします。1ファイル500MBまで受け付け、file_idで参照すればリクエストを小さく保てます。ただしFiles APIを使っても、巨大なPDFがページ数の上限より前に失敗することがあります。ページごとに画像として処理されるため、分割するか埋め込み画像を縮小する対処が案内されています。

Files APIの失敗は種類で分かれます。500MBを超えると413の「File too large」、組織の保存容量1TBを使い切ると400の「Storage limit exceeded」です。ファイルがコンテキストウィンドウより大きい場合も400の「Exceeds context window size」で返ります。

32MBの超過は、413のrequest_too_largeエラーで返ります。パートナー経由では上限がさらに下がり、Amazon Bedrockが20MB、Google Cloudが30MBです。この2つでは、base64エンコードの送信しか使えず、Files APIは使えません。

Claudeの要件は「パスワードや暗号化のない標準的なPDF」で、APIでは暗号化を解除してから送ります。

Opus 4.6以前を扱うBedrockのConverseでは、PDFの図表まで解析させるのに引用(citations)の有効化が要ります。無効のままだとテキスト抽出だけになり、3ページのPDFで約1,000トークン(有効時は約7,000トークン)という差が出ます。

OpenAI APIも、アップロード済みファイルをfile_idで参照でき、Responses APIとChat Completionsの両方が対応します。Chat Completionsで送れるファイルはPDFだけで、detailパラメーターはResponses APIでのみ使えます。Chat CompletionsはファイルURLにも対応せず、URLで渡すならResponses APIを使います。大きなファイルをinput_fileで直接渡さず、File Searchで検索させる使い方もあります。

比較表 — チャットアプリ面のPDF処理上限

claude.aiとChatGPTのチャット添付は、ファイルサイズがどちらも500MB台で並びます。違いはページ数の扱いと、図表の読み取りが及ぶ範囲です。

ChatGPTの「3時間に80ファイル」は1会話の枠ではなく、アカウント単位で時間とともに回復する回数制限です。ほかにユーザーあたり25GB、組織あたり100GBの保存上限があり、チャット・Projects・カスタムGPTのナレッジで共有されます。カスタムGPTに入れられるのは、そのGPTの存続期間を通じて10ファイルまでです。Projectsは無料プランで5ファイル、GoとPlusで25ファイル、Edu・Pro・Business・Enterpriseで40ファイルになります。

回数制限には実務上の癖もあります。失敗したアップロードが回数に数えられることがあり、ピーク時間帯には上限が引き下げられる場合があります。ChatGPTの画面には、3時間枠の消費量も残りも表示されません。保存容量のほうは、設定の「Storage」で確認できます。

claude.ai側の境界は、ページ数で3段階に分かれます。

数字

claude.aiチャットに添付したPDFのページ数別の扱い

• 100ページ以下

  テキスト+視覚

  画像・グラフ・図も解析

• 101〜1,000ページ

  テキストのみ

  視覚要素は解析されない

• 1,000ページ超

  添付不可

  「Uploaded file is too large」と表示

Projectsのファイルは1ファイル30MBまでで、内容はテキスト抽出が基本です(マルチモーダルPDFは例外)。

図表まで読めるのはどの経路か

ChatGPTの図表解析は、プランだけでなく入れ方にも左右されます。

くらべる

ChatGPTのPDFで図表が読まれる経路

Enterprise

視覚解析が効く

Enterpriseのチャットにクリップアイコンから添付したPDFは、テキストと埋め込み画像・グラフ・図の両方が読まれます。公開済みGPTの利用中や、Projectの会話の中でユーザーが添付したPDFも同じ扱いです。

それ以外

テキストのみ

GPTのナレッジやProjectのファイルとして登録したPDFは、Enterpriseでもテキスト取得だけです。Enterprise以外のプランでは、PDFの画像は破棄されテキストだけが抽出されます。

プランの書き方は、OpenAIの2つのヘルプで揺れています。Visual Retrievalのヘルプは非対応にFree・Pro・Team・Eduを挙げ、Plusには触れていません。File Uploadsのヘルプは「Enterprise以外のプランはテキスト取得のみ」と書いています。Plusで図表が読まれるかを知りたいときは、後者の記述に従って読まれないものとして扱うのが無難です。

OpenAI APIでは、画像処理の細かさをdetailでauto・low・highから選びます。省略時はautoで、GPT-5.6以降のモデルではhigh、それ以前のモデルではlowとして扱われます。PDFから抽出したテキストは、detailの値によらず常に含まれます。

コストの目安 — ページあたりのトークン消費

PDFをAPIに送るときのトークン消費は、ページ数だけでなく解析方式にも左右されます。Claude APIのテキスト抽出分は、ページあたり1,500〜3,000トークンです。これに画像分が加わり、画像の計算式はビジョン機能と同じです。PDF専用の追加料金はなく、通常の入力トークンと同じ単価で課金されます。

OpenAI APIは、ページ画像も含めるぶんトークン消費が増えます。前述のdetailが、消費を調整する手段です。図表の精度より処理件数を優先するバッチならlow、小さい文字や込み入った図を読ませたいならhighを明示します。

同じPDFに繰り返し質問するなら、Claude APIはprompt cachingでPDFをキャッシュすると、繰り返しの質問の性能を改善できます。実際のコストは、送信前に各社のトークンカウント機能で見積もるのが確実です。

強みと弱み — どちらが何に向くか

Claudeは境界がページ数で示されるので、送る前にページ数を数えれば通るかを判断できます。一方、32MBはOpenAI APIの50MBより小さく、画像の多いPDFはページ数に達する前にサイズの壁に当たります。パートナー経由ならBedrockの20MBがさらに早く効きます。Claude Projectsのファイルもテキストの抽出が基本で、GPTのナレッジやProjectのファイルと同じ条件です。

ChatGPTはファイルサイズが大きく、上限がトークン数で決まるため、1つの大きなPDFをまとめて渡す使い方に向きます。弱みは、図表を読めるのがEnterpriseのチャット添付に限られることです。

後半まで読まれたかを確かめる手順

ChatGPTの上限は2Mトークンで、ページ数からは通るかどうかを判断できません。Claudeのチャットは、1,000ページ超ならエラーで止まるため気づけます。ChatGPTで大きなPDFを渡した後は、回答が資料全体を踏まえているかを利用者側で点検できます。

手順

資料の後半まで届いたかの確認

1. 1

   末尾から質問を作る

   PDFの最後の節名や、後半にしか出てこない数値を1つ選びます。

2. 2

   その点だけを聞く

   「最終章の見出しと、その冒頭の1文を教えてください」のように、要約ではなく特定箇所を答えさせます。

3. 3

   答えられなければ分割する

   後半の内容が返らなければ、後半が回答に反映されていない可能性があります。章ごとに分けて渡し直します。

重要な情報が後半に偏っているPDFほど、この確認を省くと、全体を踏まえているかを確かめる手間が増えます。

使い分け早見表

まとめ

Claudeは数字の境界で通るかを事前に判断でき、ChatGPTは大きな1ファイルを通しやすい構成です。図表が必要なPDFなら、ChatGPTはEnterpriseかどうかと、会話に直接添付できるかを先に確かめると外れません。Claude単体のファイル上限やChatGPTとの料金・機能の総合比較は、冒頭のCalloutで挙げた記事にまとめてあります。