Anthropic(アンソロピック)の記事一覧11ページ目

Rate Limits APIで組織とワークスペースのレート制限を読み取る実装をcurlで解説します。レスポンス構造とワークスペースの継承ルールも扱います。

Claude Admin APIの使い方を、メンバーの一覧・招待・ロール変更・削除のcurlまで解説します。シート数の増減はAPIの対象外で、請求を下げる操作は管理画面です。

AnthropicとAmazonの提携は2023年の40億ドル出資から始まり、2026年4月の10年5GW・計算容量拡張まで拡大しました。投資額とTrainium協業の変遷を時系列で追います。

ツール経由とユーザーメッセージ直接指定のsearch_resultは同一リクエストで混在できます。search_result_indexの通し番号の振られ方を、数え方の関数と出力つきで示します。

公式Python SDKの同期/非同期クライアント、aiohttpによる並列化、tool_runnerの自動実行ループをコード例で解説します。

Anthropicは2025年9月、カリフォルニア州のAI透明性法案SB53への支持を表明しました。前身の法案がなぜ廃案になったのか、成立した条文は誰に何を義務づけ、どこまでが罰則の対象かを追います。

自傷・自殺に関わる会話にClaudeがどう対応するかの保護方針をAnthropicが検証結果つきで公開しました。分類器による危機バナー表示とsycophancy対策の実測値を解説します。

ClaudeがProperty-Based TestingでNumPyやPandasのバグを自律発見した研究を解説します。エージェントの5段階プロセス、実際のバグ5件、評価結果、手元での再現を紹介します。

Anthropicが2026年8月に公開した研究から、複数のAIエージェントが同じ場を共有したときに起きる協調の失敗を4つの型で読み解きます。

公式TypeScript SDKのStreamingヘルパー、Zod対応のToolヘルパー、MCPヘルパーの使い方をコード例で解説します。

Tool Search・Programmatic Tool Calling・プロンプトキャッシュ・Context Editingは圧迫の発生源が違います。導入の判断基準としきい値を扱います。

Anthropicは2023年、AI規制の前提となる「測定」を担うNISTへの予算増額を政策提言しました。提言の中身と、その後の予算の実際の推移まで追います。

AnthropicはClaudeを政治的に「even-handed」に訓練していると説明します。訓練方法と自動評価の仕組み、GPT-5・Gemini・Grok・Llamaとのスコア比較を一次ソースからまとめます。

AnthropicのUsage Policy(旧Acceptable Use Policy)は2024年5月と2025年8月に大きく改定されました。改称の経緯、選挙関連規定の変化、エージェント利用への対応まで一次ソースで時系列に追います。

Message Batches APIで拒否されたリクエストはresult.type: succeededで返るため、errored監視だけでは検知できない。判定条件と再送手順を整理する。

budget_tokensで予算を固定するextended thinkingと、Claudeが自律判断するadaptive thinkingの違いを、モデル別対応表とエラーの原因から示します。

AnthropicのFrontier Safety Roadmapは、データ保持目標の取り下げとムーンショットR&Dの延期を隠さず公開した。進捗と後退を同じ形式で残す運用実態を追う。

AI Fluency Indexとは、Anthropicが会話9,830件でAIとの協働11行動を数えた調査です。反復修正のある会話は行動が約2倍、成果物の会話では検証が減った結果と、読み方の注意点を解説します。

Anthropicのインド版Country Briefを読み解きます。世界2位の利用シェアと101位の1人あたり利用という落差、州別集中、economic primitivesの数値まで扱います。

AnthropicのISO/IEC 42001認証が審査した4要素を、総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」の10原則と突き合わせ、認証で足りる範囲と自社で果たす範囲を分けます。

Message Batches APIとプロンプトキャッシュを併用する際のcache_control設計と、ヒット率30〜98%の幅が生まれる理由を実装例つきで解説します。

米エネルギー省傘下の国立研究所の科学者が参加するAI Jamで、Claude 3.7 Sonnetを実際の研究課題で評価する計画をAnthropicが発表しました。DOE・NNSAとの提携の積み重ねをまとめます。

voyage-4・voyage-code-4・voyage-4-nanoなどが対応するMatryoshka学習で、embeddingを256次元に切り詰める手順です。API指定と手元スライスの違いも示します。

AnthropicがEUの汎用AI行動規範(Code of Practice)への署名を表明しました。署名で何が変わり、しなければ何が起きるのか、RSPとの関係とClaude利用企業への意味を解説します。

Claude Scienceによるタンパク質バインダー設計と、NMR・LC-MS解析を23分で終える化学分析の2実験を、業界標準比の数値で検証します。

Anthropicの新ベンチマークBioMysteryBenchで、Claudeは人間の専門家パネルが解けない問題の一部を解いた。99問の設計と結果を読む。

GET /v1/modelsのcapabilitiesオブジェクトから、effort・thinking・context_managementの対応状況をプログラムで判定する実装パターン。

AnthropicがConsumer TermsとPrivacy Policyを改定し、Free・Pro・Maxの学習利用を利用者が選べる方式に変更しました。同意時は保持期間も5年に延びます。

anthropic-betaヘッダーの書式、複数ベータの併用ルール、エンドポイント固有ヘッダーの衝突を具体例で解説する。

Anthropicが公開した解釈可能性ツールcircuit-tracerで、モデル内部の思考の痕跡(attribution graph)を自分の手で生成する手順。