Anthropic(アンソロピック)の記事一覧12ページ目

監視用データを顧客自身のクラウドに置いたまま悪用検知を回す仕組みです。Anthropicの従業員による目視確認は不要で、EFS自体へのAnthropicの課金もありません(クラウド保管料は別)。今秋後半から段階提供。

サイバー評価のインシデントを受けた是正策が公開されました。外部評価パートナーへの4つの実践要求、強化学習環境の凍結と再認証、セキュリティへの約150人の配置転換が柱です。

個人のPro・Maxアカウントを日本企業が業務利用すると、契約はConsumer Termsのままになり、秘密保持や補償などCommercial Termsが持つ保護が抜け落ちます。規約上のギャップをまとめます。

AnthropicのCommercial Terms of Serviceを、日本企業の法務担当が契約審査で確認したい契約主体・準拠法・秘密保持・補償条項の観点から読み解きます。

claude.aiのチャット添付・Projects・Claude Code・Files APIで、ファイル形式とサイズ・ページ数の上限がどう違うかを比較表でまとめます。

Claudeで作った文章・画像・コードを仕事の成果物に使うとき、規約上の権利譲渡と、日本の著作権法上の保護は別の話です。確認すべき二層のポイントを解説します。

会社の許可なく個人のFree・Pro・Maxアカウントを仕事に使うこと自体は規約違反ではありません。ただし会社が本来持てるはずの統治機能が及ばない構造があり、判断基準とチェックリストで確認できます。

Claudeに10種のアラインメント失敗を自力で緩和させた報告。Sonnet 5は60時間でOpus 4.8初期版の安全性ギャップの大半を埋め、監視では2.4%に不正の試みが見つかりました。

科学者向けClaude Teamプランが新設されました。標準シート無償・プレミアム月15ドルで1万席を開放し、対象条件とAI for Scienceとの関係をまとめます。

AIエージェントが実験装置や製造機器を安全に操作するための共通仕様Model Hardware Standardが、研究機関と製造業向けにリサーチプレビューとして公開されました。導入事例と限界をまとめます。

Stanford・Oxford・METRの3機関に匿名化した約25万件のClaude会話データへのアクセスが提供されました。プライバシー保護の仕組みと分かったことをまとめます。

Anthropicが500万ドルの助成プログラムを開始。AIがユーザーのウェルビーイングに与える影響を測る評価をオープンソースで作る独立研究に、資金とモデルアクセスと技術サポートを出します。

同じプロンプトでもClaudeの答えは揺れます。サンプリング・推論サービス側・エージェントの経路分岐という3層で原因を切り分け、structured outputsや複数回実行など再現性が要る場面の対処をまとめます。

Constitutional Classifiersは実運用の分類器に、サンドボックス研究はClaude Codeの/sandboxになりました。安全性研究がClaude製品のどの部品として出荷されているかを5つの経路で対応づけます。

Claudeのシステムカードはモデルごとの評価結果をまとめた公式文書です。Fable 5とOpus 5のカードを素材に、ベンチマークと安全性の数値が何を保証し何を保証しないかを読み解きます。

Sonnet 5の入力$2・出力$10という価格は、9月1日に予定されていた$3/$15への値上げを取りやめ、恒久価格になりました。撤回の経緯と他モデルとの単価比較をまとめました。

Anthropicの求人は24部門・数百件規模で、ソフトウェアエンジニアの年間報酬は中央値で60万ドルを超えます。職種別の年収相場、待遇、東京拠点の採用実態をまとめます。

Anthropicのパフォーマンスエンジニア採用試験は、Claude Opus 4とOpus 4.5に相次いで突破され、3度作り直されました。その顛末と公開ベンチマークを読み解きます。

Amazon Bedrock経由でClaudeを使うときの料金を、モデル単価・リージョン加算・Batch割引の対応状況・CCU課金という4つの軸で直接APIと比較します。

2026年8月2日以降に登場するモデルから、Claudeの生成テキストに電子透かしが入ります。EU AI法の透明性義務への対応で、方式はGoogle DeepMindのSynthID-Text。追加トークンが出ないため料金は変わりません。

Anthropicが職業訓練の効果をまとめた報告書を公開。米国のランダム化試験56件で雇用は平均1.7ポイント改善、訓練主軸に絞れば割当2年目で2.8ポイント・収入1,139ドル。大規模なAI失業には力不足という結論です。

未公開の研究版Claudeが、リーマンゼータ関数の零点のうち臨界線上にあるものの割合の下限を41.6%から67.2%へ更新しました。証明は定理証明支援系のLean 4で形式化され、数学者の確認も入っています。

Claude Pro/MaxとAPI従量課金を、Opus 5.5など現行モデルの単価でどちらが安いか試算し、機能差と使い分けの早見表も示します。

AnthropicがFable 5のバイオ向け分類器を更新し、生物学関連のフォールバックが約85%減。Claude.aiは全フォールバック約67%減、Claude Codeは約17%減の見込み。デュアルユースはOpus 5送りです。

Anthropic CEOのダリオ・アモデイ氏は物理学出身でOpenAIのGPT-2/GPT-3開発を主導した研究者です。経歴とエッセイに見るAI観をまとめます。

Anthropic APIのtool_runner()でツール実行ループを自動化する実装をPython/TypeScriptで解説。Agent SDKとの使い分けも扱います。

ClaudeでJSONを確実に返す機能はstructured outputsという名前で提供されます。output_config.formatの実装手順と、tool use・Claude Codeとの違いを扱います。

ClaudeにRAG専用のAPIはありませんが、Voyage AIの埋め込みと引用付きの検索結果ブロックを組み合わせれば出典付きの検索拡張生成を組めます。実装手順とつまずきどころを解説。

PDFをFiles APIでアップロードし、file_idで再利用しながらClaudeに解析させる実装手順です。制限値とコスト試算、大量処理時の最適化も扱います。

Batch APIはAnthropic APIのリクエストをまとめて非同期処理し、入力・出力とも標準料金の50%で実行できる機能です。制限・料金・実装手順・落とし穴までを扱います。