ClaudeでDatadogとSentryを連携する — Connectorのできること

DatadogとSentryは、どちらもClaudeの公式Connectorとして提供されています。観測データはDatadog、エラー・例外はSentryという役割分担のまま、両方をChatの中から自然言語で調べられるようになります。ここでは接続手順と、実際にどんな指示ができるかをまとめます。

Datadog・SentryのClaude Connectorとは

DatadogConnectorは、Datadogに蓄積されたログ・トレース・メトリクス・アラートを自然言語で調査・可視化・対処するためのConnectorです。開発元はDatadog自身で、Connectorsディレクトリの「Code」カテゴリに掲載されています。権限区分は「Read & write」に加えて会話内へのUI描画に対応する「Interactive」も持ちます。

SentryConnectorは、Sentry.ioに集まるエラー・例外の検索と分析が中心です。プロジェクトの取得・作成、issueの詳細照会に加えて、SentryのAIデバッグ機能であるSeerの修正実行とその状態確認までカバーします。権限区分は「Read & write」で、Interactiveには対応していません。

両方とも対応する面はClaude(Web版)・Claudeデスクトップアプリ・Claudeモバイルアプリ・Claude Code・Claude APIの5つです。ただしClaude Codeで使う場合、この記事で扱うWeb・デスクトップ経由の接続をそのまま流用する方法と、Claude Code専用のMCP Serverを直接設定する方法の2通りがあります。認証方式やツールの絞り込みまで踏み込むなら、Datadog MCP ServerをClaude Codeに接続する方法を参照してください。Sentry側の同様の設定は、このあとの節で扱います。

個人アカウントで接続する手順

Free・Pro・Maxいずれの個人アカウントでも手順は共通です。

1. Claudeの「Customize」→「Connectors」を開く、またはチャット下部の「+」から「Connectors」→「Manage connectors」を選ぶ
2. 「+」ボタンをクリックし、一覧またはCodeカテゴリからDatadogまたはSentryを探す
3. 「Connect」をクリックし、DatadogまたはSentryのログイン画面でサインインする
4. 求められる権限の範囲を確認し、許可する

接続後は、チャット内の「Connectors」トグルで会話ごとにオン・オフを切り替えられます。Claudeが参照できる範囲は、接続した本人がDatadog・Sentry側ですでに持っている権限までです。

Team/Enterpriseでの組織配布手順

Team・Enterpriseプランでは、メンバーが使い始める前にOwnerまたはPrimary Ownerが組織側で有効化しておく必要があります。

1. 「Organization settings」→「Connectors」を開く
2. ページ下部の「Browse connectors」をクリックする
3. 一覧からDatadogまたはSentryを選び「Add to your team」をクリックする
4. 各メンバーが個人アカウントと同じ手順で個別にサインインする

Datadogコネクタで自然言語からできること

Datadog公式が例示する使い方は、インシデント調査・アラート閾値の提案・CI/CDの健全性追跡・LLMアプリケーションのデバッグの4系統です。

• インシデント調査:「決済サービスがなぜ500エラーを返しているのか、直近1時間のログとトレースを見て何が変わったか教えて」
• アラート閾値の提案:「決済APIのp95レイテンシー用モニターに適切な閾値を提案し、モニター定義の草案を作って」
• CI/CDのフレーキーテスト特定:「今週mainブランチで不安定だったテストはどれか、どのPRがそれを持ち込んだか」
• LLMアプリケーションのデバッグ:「support-botアプリのLLM Observabilityスパンでエラーになっているものを見つけて、何が失敗しているか要約して」

いずれも対象のサービス名・時間範囲を具体的に伝えるほど、意図した範囲だけを調べてくれます。この4つはDatadog公式ページが挙げる代表的な使い方で、実際にはログ・トレース・メトリクス・モニター・ダッシュボードを横断した調査に幅広く使えます。

Sentryコネクタで自然言語からできること

Sentryコネクタは、issue・エラーの検索とデバッグ文脈の取得が中心です。「本番環境でこの1週間に増えているエラーの上位5件と、それぞれの発生頻度を教えて」のように聞けば、Sentry.io上のissueを横断的に検索して返します。プロジェクトの新規作成・取得もでき、issueの詳細を会話の中に引き出したまま原因を一緒に追えます。

SentryConnectorはSeerの修正実行トリガーとステータス照会にも対応していますが、Seerの自動修正フロー自体を使いこなすには、OAuth接続とGitHub/GitLab連携の設定が別途必要です。この記事ではConnector経由の調査用途にとどめ、Seerの具体的な使い方はSentry MCPをOAuthでClaude Codeに接続する方法にまとめています。

権限を絞って使う

書き込み権限を組織単位で絞りたい場合は、「Customize」→「Connectors」でDatadogまたはSentryを選び、権限カテゴリごとに実行の可否を設定します。モニターの参照は常に許可し、作成・更新は毎回の確認を必須にする、といった非対称な設定も可能です。読み取り専用に絞れば、Claudeは調査の材料として使うだけで、モニターやissueを書き換える経路自体が塞がれます。権限設定そのものの考え方はClaudeのツールアクセス設定、読み取り専用から始める判断基準は業務SaaS連携は読み取り専用アクセスから始める理由で扱っています。

DatadogとSentryコネクタの比較早見表

両方を同じ会話に接続しておくと、Sentryで検出したエラーの発生時刻を起点にDatadogのログ・トレースを遡る、という調査の流れを1つの会話で完結できます。障害調査ではエラー(Sentry)と基盤の状態(Datadog)を別々のタブで往復することが多く、両方を1つの会話にまとめられる点がこの組み合わせの実利です。

よくあるつまずき

Connectorsの一覧にDatadog・Sentryが出てこない

Team・Enterpriseプランでは、Ownerが組織側で有効化していないと、メンバーの設定画面に選択肢自体が表示されません。管理者への確認が先です。個人アカウントではこの手順が不要で、最初から一覧に出てきます。

参照できるはずのモニター・issueが見つからない

Claudeが参照できる範囲は、接続した本人がDatadog・Sentry側で持つ権限までです。対象のプロジェクト・チームへのアクセス権がない場合、Claude経由でも同じ制約を受けます。

調査系の指示に時間がかかる

対象範囲を指定せずに「全部のログを調べて」のような依頼を出すと、応答に時間がかかることがあります。サービス名・時間範囲・環境を絞ってから依頼すると安定します。

よくある質問

無料プランでもDatadog・Sentry Connectorは使えますか

使えます。ディレクトリConnectorsは無料プランを含む全プランのユーザーが利用できます。Team・EnterpriseはOwnerによる組織側の有効化が別途必要です。

モバイルアプリからも同じ調査ができますか

できます。対応する5つの面にClaudeモバイルアプリが含まれるため、オンコール中に外出先からアラートの内容をSentryで確認し、そのままDatadogでログを追う、という流れをスマートフォンだけで進められます。

DatadogのInteractiveという権限区分は具体的に何をしますか

会話内へのUI描画に対応していることを示すラベルです。どの種類のUIが描画されるかについて公式ページに詳細な記載はなく、まずはテキストでの調査結果として使う前提で試すのが安全です。

まとめ

DatadogとSentryのClaude Connectorは、どちらも「Customize」→「Connectors」からの個別サインインで使い始められ、Team・EnterpriseはOwnerによる組織側の有効化が前提です。Datadogはログ・トレース・モニターを横断したインシデント調査とアラート閾値の提案、Sentryはissue・エラーの検索とSeer連携が中心という役割分担になっています。書き込み権限を絞りたい場合は権限カテゴリごとの設定を使い、参照のみに制限すればモニターやissueを書き換える経路自体を塞げます。Claude Codeから直接使う場合の認証方式やツールスコープの絞り込みは、専用のMCP Serverを設定したほうが柔軟です。