Anthropic(アンソロピック)の記事一覧5ページ目

Claude APIのweb_fetchツールは既定でキャッシュ済みコンテンツを返します。use_cache:falseで最新情報を強制取得する手順とレイテンシとのトレードオフを解説します。

Claude APIのITPM(入力トークン/分)制限は、キャッシュから読んだトークンを原則カウントしません。計算式とHaiku 3.5だけの例外を具体例で示します。

StanfordのBiomniやMITのCheeseman labなど、ClaudeをCRISPR解析や遺伝子研究の相棒にする3つの現場を紹介。数か月かかる作業が数十分に縮んだ事例もあります。

Anthropic Trust CenterのSOC2・ISO27001報告書は、公開ダウンロードと申請制の2系統に分かれます。情シス・調達担当が請求フォームを埋める手順を実際の画面構成で解説します。

AnthropicはClaude悪用アカウント832件をMITRE ATT&CKへ写像し、ARiESという加算式のリスクスコアで可視化するNavigatorを公開しました。

複雑な質問をChain-of-Thoughtで一気に解かせると、答えの理由が実際の判断根拠と食い違うことがあります。Anthropicの研究をもとに、質問を分解して答えさせる手法がなぜ信頼性を高めるのかをまとめます。

学習データのごく一部を繰り返すだけでモデル性能が半分規模に劣化する現象をAnthropicが解明。二重降下とinduction headsへの損傷を読む。

Anthropicの解釈可能性研究は、アルゴリズムだけでなくデータ規模のエンジニアリングが律速段階になっています。分散シャッフルと特徴可視化パイプラインという2つの実例を読み解きます。

Anthropic Instituteの調査で、社内のコード生成が2年で8倍になった実測が公開された。AIがAIを作る未来を3つの分岐で読み解く。

Claudeの拡張思考(extended thinking)に表示される思考過程が、実際の判断根拠と一致するとは限りません。Anthropicの実験でわかった忠実性の実態と、Claude Codeで思考ログを読むときの注意点をまとめます。

Claudeを人間向けサイバー競技会7大会に参加させた結果を検証します。上位25%に入る大会もあれば0問正解の大会もあり、強さと弱さの境界が明確に見えます。

Anthropicが13万件超の会話を分析。恋愛・仕事の相談やコンパニオンシップにClaudeを使う会話は全体の2.9%、うちコンパニオンシップ・ロールプレイは0.5%未満でした。

2022年にAnthropicが公開したRLHF実装の原点論文。週次で選好モデルを更新する「iterated online training」の仕組みと、報酬とKL距離の関係を読む。

AnthropicはClaude Opus 4.6がFirefoxのWasm型混同バグからエクスプロイトを組み立てた実験を公開しました。同条件で他の5モデルは全て失敗しています。

Claude APIの通信はinbound 160.79.104.0/23・outbound 160.79.104.0/21の固定IPを使う。ファイアウォール許可設定の手順と、削除すべき旧IPを整理する。

Anthropic Fellowsが公開したDedicated Feature Crosscoderは、アーキテクチャの異なるAIモデル同士を比較し未知の挙動差分を検出する診断ツールです。仕組みと実験結果をまとめます。

Claude APIの対応国・地域は公式リストで175。日本は対応済みだが、中国・ロシア・イラン等は含まれない。除外の傾向と実務での確認手順を整理する。

Anthropicが実際のClaude会話10万件を分析し、AIがタスクを何%速くしているかを定量化しました。試算では米国の労働生産性の成長率が年1.8%押し上げられ、現在の成長ペースがほぼ倍になります。

Anthropicが公開したcrosscoderは、複数レイヤーや複数モデルをまたいで特徴を取り出す解釈手法です。Claude 3 Sonnetのファインチューニング前後を比較した実験結果を読み解きます。

人間の有害性ラベルなしで無害なアシスタントを学習させたAnthropicの2022年論文。原則リストとAIフィードバックで訓練するSL-CAI/RL-CAIの仕組みを読む。

AnthropicがClaudeの価値観の拠り所として公開する文書がConstitutionです。安全・倫理・ガイドライン遵守・有用性の4つをどの順で優先するか、誰の指示にどこまで従うかを解説します。

AnthropicがClaude 3から導入した「キャラクター訓練」の狙いと手法を、公式論文から読み解きます。憲法とは別の設計単位です。

AnthropicのResponsible Scaling Policyは2023年9月のv1.0から2026年7月のv3.4まで8回改定された。各版で何が変わったかを時系列で追う。

Claude APIの必須ヘッダーanthropic-versionは、2023年から実質2種類しか存在しない。後方互換ポリシーと実務上の扱い方を整理する。

AnthropicのEconomic Index第3弾は初めて国・州単位の地理データを扱いました。所得とClaude利用の相関、米国内の州別偏り、automation優勢への転換までをまとめます。

Anthropicが導入した「economic primitives」の5指標を解説します。生産性押し上げ効果の推計を1.8ポイントから1.2ポイントへ下方修正した経緯まで追います。

count_tokensで日本語プロンプトのトークン数を送信前に数え、モデル別料金表と掛け合わせて費用を見積もる手順をまとめます。

512個のニューロンから4,000以上の解釈可能な特徴を取り出したAnthropicの2023年研究。スパースオートエンコーダによる辞書学習の仕組みを、アラビア文字・DNA配列・base64の具体例で追います。

Anthropicが研究する暗号化推論技術Confidential Inferenceの仕組みと、企業のデータガバナンス担当者が押さえるべき現状を解説します。

Claude導入稟議の役割分担を、AI事業者ガイドライン(利用者編)とAnthropicの契約文書に沿って情シス・法務・現場部門の3者に切り分ける。誰が何を確認するかを一次情報で整理する。