Anthropic(アンソロピック)の記事一覧3ページ目

Anthropicは2025年9月、カリフォルニア州のAI透明性法案SB53への支持を表明しました。前身の法案がなぜ廃案になったのか、SB53は何を義務づけるのかを確認します。

自傷・自殺に関わる会話にClaudeがどう対応するかの保護方針をAnthropicが検証結果つきで公開しました。分類器による危機バナー表示とsycophancy対策の実測値を解説します。

ClaudeがProperty-Based TestingでNumPyやPandasのバグを自律発見した研究を解説します。エージェントの4段階プロセスと実際のバグ5件、評価結果を紹介します。

Anthropicが2026年8月に公開した研究から、複数のAIエージェントが同じ場を共有したときに起きる協調の失敗を4つの型で読み解きます。

公式TypeScript SDKのStreamingヘルパー、Zod対応のToolヘルパー、MCPヘルパーの使い方をコード例で解説します。

Tool Search・Programmatic Tool Calling・プロンプトキャッシュ・Context Editingは圧迫の発生源が違います。導入の判断基準としきい値を扱います。

Anthropicは2023年、AI規制の前提となる「測定」を担うNISTへの予算増額を政策提言しました。提言の中身と、その後の予算の実際の推移を確認します。

AnthropicはClaudeを政治的に「even-handed」に訓練していると説明します。訓練方法と自動評価の仕組み、GPT-5・Gemini・Grok・Llamaとのスコア比較を一次ソースからまとめます。

AnthropicのUsage Policyは2024年5月と2025年8月に大きく改定されました。改称の経緯、選挙関連規定の変化、エージェント利用への対応まで一次ソースで時系列に追います。

Message Batches APIで拒否されたリクエストはresult.type: succeededで返るため、errored監視だけでは検知できない。判定条件と再送手順を整理する。

budget_tokensで予算を固定するextended thinkingと、Claudeが自律判断するadaptive thinkingの違いを、モデル別対応表とエラーの原因から示します。

AnthropicのFrontier Safety Roadmapは、データ保持目標の取り下げとムーンショットR&Dの延期を隠さず公開した。進捗と後退を同じ形式で残す運用実態を追う。

Anthropicが4D AI Fluency Frameworkの11行動を9,830件の会話で計測したAI Fluency Indexを解説します。反復修正の効果とアーティファクト生成時の評価低下を扱います。

Anthropicのインド版Country Briefを読み解きます。世界2位の利用シェアと101位の1人あたり利用という落差、州別集中、economic primitivesの数値まで扱います。

AnthropicのISO/IEC 42001認証が審査した4要素を、総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」の10原則と対応付けます。ベンダー評価資料として使う際の要点をまとめます。

Message Batches APIとプロンプトキャッシュを併用する際のcache_control設計と、ヒット率30〜98%の幅が生まれる理由を実装例つきで解説します。

米エネルギー省傘下の国立研究所の科学者1,000人が、Claude 3.7 Sonnetを実際の研究課題で評価するAI Jamへの参加をAnthropicが発表しました。DOE・NNSAとの提携の積み重ねをまとめます。

voyage-code-3等が対応するMatryoshka学習を使い、1024次元のembeddingを256次元に切り詰めて保存コストを抑える実装手順です。

AnthropicがEUの汎用AI行動規範(Code of Practice)への署名を表明しました。RSPとの関係とClaude利用企業への実務的な意味をまとめます。

Claude Scienceによるタンパク質バインダー設計と、NMR・LC-MS解析を23分で終える化学分析の2実験を、業界標準比の数値で検証します。

Anthropicの新ベンチマークBioMysteryBenchで、Claudeは人間の専門家パネルが解けない問題の一部を解いた。99問の設計と結果を読む。

GET /v1/modelsのcapabilitiesオブジェクトから、effort・thinking・context_managementの対応状況をプログラムで判定する実装パターン。

AnthropicがConsumer TermsとPrivacy Policyを改定し、Free・Pro・Maxの学習利用をオプトイン方式に変更しました。同意時は保持期間も5年に延びます。

anthropic-betaヘッダーの書式、複数ベータの併用ルール、エンドポイント固有ヘッダーの衝突を具体例で解説する。

Anthropicが公開した解釈可能性ツールcircuit-tracerで、モデル内部の思考の痕跡(attribution graph)を自分の手で生成する手順。

Anthropicはアレン研究所とハワードヒューズ医学研究所(HHMI)を生命科学分野の創設パートナーに迎えると発表しました。2つの提携の役割分担と、成果が研究現場に届くまでに何が未確定かをまとめます。

AnthropicはThorn・All Tech Is Humanが主導するSafety by Designに署名した。開発・展開・維持の3段階でCSAM対策をどう約束しているかを読む。

fallbacksパラメータをdefaultにするだけで、拒否されたリクエストが別モデルへ自動で再試行されます。既定ルーティングと自分でモデルを指定する方法の両方を扱います。

stop_reasonは常にHTTP 200の一部で、4xx/5xxのエラーとは別レイヤーです。両者を同じ監視ロジックで扱うと、refusalのような重要な停止理由を見落とします。

Microsoft Foundry経由でClaudeを呼び出すときの認証方式・対応モデル・使えない機能を、直接APIとの違いとしてまとめます。