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ClaudeとPapermarkを連携する方法 — データルームを会話で運用する

ClaudeとPapermarkを連携する方法 — データルームを会話で運用する

PapermarkのMCPサーバーをClaudeにつなぐ手順です。claude.aiのOAuth接続とClaude Codeのトークン接続の違い、書き込み・削除を含むツールの範囲、ファイルアップロードで詰まる点をまとめます。

Claude Papermark連携とは何か

Papermark連携は、文書共有・データルームサービスのPapermarkが提供するMCPサーバーを、Claudeにつなぐ仕組みです。データルームの作成、文書のアップロード、共有リンクの発行、閲覧者ごとの分析までを、画面を行き来せずに自然文で頼めます。

Connectorsディレクトリでは、開発元Papermarkの「Anthropic verified」表示付きで掲載されています。カテゴリは金融サービス・法務・生産性、追加時期は2026年8月、サインインは必須です。接続先のURLは https://mcp.papermark.com/mcp です。

ディレクトリの説明文は、データルームの構造づくり、文書と新バージョンのアップロード、有効期限・NDA・動的透かし付きの共有リンク、ページ単位の閲覧分析を挙げています。想定する利用者は、M&Aや資金調達で資料を開示する側、つまりプライベートエクイティ、財務チーム、ベンチャーキャピタル、創業者です。

読むだけのコネクタではありません。作成・更新・削除のツールが同じ一覧に並びます。接続の手順を見る前に、どこまで任せるかを決めておく必要があります。Connector全般の仕組みはClaudeのコネクタとはにまとめています。

接続経路は3つ:どれを使うか

Papermarkには、ClaudeからつなぐHTTPとstdioの2種類の通信方式があります。

経路通信方式認証ファイルの渡し方
claude.ai(Web)通信方式HTTP(mcp.papermark.com/mcp)認証OAuth 2.0ファイルの渡し方添付は署名付きURL、または公開URL
Claude Desktop通信方式stdio(@papermark/mcp-server)認証APIトークンファイルの渡し方ローカルのファイルパスを直接指定
Claude Code通信方式stdio(同じパッケージ)認証APIトークンファイルの渡し方ローカルのファイルパスを直接指定

同じ操作でも、経路によってツールの数と一部の挙動が変わります。違いはファイルのアップロードに集中していて、それ以外のツールは同じ引数・同じ戻り値です。

  • stdio: ローカルのファイルを読む upload_document と、ブランド画像を上げる2つのツールが加わる
  • HTTP: サーバーがあなたのディスクを読めないため、request_document_upload が加わり、upload_document は upload_id か公開URLを受け取る

Webのclaude.aiを使うならHTTP一択です。手元のファイルをそのまま渡したい、シェルやCSV整形と組み合わせたいなら、Claude Codeのstdioが向きます。

claude.aiから接続する手順

Papermarkのclaude.ai向けガイドは、カスタムコネクタとして接続先URLを直接追加する手順を案内しています。

手順

claude.aiでPapermarkを接続する流れ

  1. 1

    設定画面を開く

    Settings → Connectorsを開き、Add custom connectorを選びます。

  2. 2

    URLを入力する

    URLに https://mcp.papermark.com/mcp を入れ、Connectを押します。

  3. 3

    Papermark側で承認する

    Papermarkのサインイン画面に移ります。アクセスを許可するワークスペースを選び、Authorizeを押します。

  4. 4

    接続を確かめる

    新しい会話でツールメニューに papermark が出ていることを確認し、「List my Papermark documents.」のように頼みます。通れば list_documents が呼ばれます。

認証はOAuth 2.0の認可コードフロー(PKCE付き)です。クライアントは動的に登録され、承認後のトークンがすべてのリクエストに付きます。パスワードをClaudeに渡す場面はありません。

アクセストークンの有効期間は90日です。offline_access を許可していれば(既定)、更新は自動で行われます。切断はclaude.aiのConnector画面から、またはPapermarkのSettings → Authorized Appsからclaude.aiを取り消します。取り消し口が両側にあるので、アクセスを止めたいときはどちらからでも外せます。

Claude Codeから接続する手順

Claude Code向けには、Papermarkのパッケージ @papermark/mcp-server をnpx経由で起動するstdio接続が案内されています。Node 24以上が必要で、トークンはダッシュボードのSettings → API Tokensで発行する pm_live_… 形式です。

トークンは作成時に一度しか表示されません。権限(スコープ)は作成時に選び、まず読み取りだけで始めるのが無難です。

Claude Codeのコマンド書式に合わせると、次のようになります(Claude Codeの claude mcp add の書式に沿った例)。

claude mcp add --transport stdio \
  --env PAPERMARK_TOKEN=pm_live_xxxxxxxx \
  papermark -- npx -y @papermark/mcp-server

-- より後ろが、MCPサーバーを起動するコマンドです。登録後はセッションを開いて /mcp を実行し、papermark の行にチェックが付いているかを見ます。認証情報が違うと、チェックの代わりに失敗の表示とHTTPステータスが出ます。

落とし穴

Papermarkのガイドのコマンドは、そのままでは通らないことがある

Papermarkのガイドは claude mcp add papermark --command npx --args … という書式を載せています。Claude Codeの公式リファレンスにあるstdio書式は、--transport stdio と -- で区切る形です。食い違うときは、Claude Code側の書式に合わせてください。

HTTPエンドポイントを直接つなぐ方法もあります。Claude Codeはリモートサーバーを claude mcp add --transport http <名前> <URL> で追加でき、OAuthが必要なサーバーは /mcp から認証します。

claude mcp add --transport http papermark https://mcp.papermark.com/mcp

ただし、PapermarkのClaude Code向けガイドが案内しているのはstdioだけです。HTTPで追加する場合の動作は、Papermarkのガイドには書かれていません。ローカルのファイルをアップロードしたいときは、file_path を読めるstdioの方が実用的です。

認証と権限:トークンのスコープが操作範囲を決める

Papermarkは、エージェントがユーザー本人として動くと説明しています。MCP専用のユーザーは存在せず、権限は発行したトークンのスコープで決まります。

  • 読み取りだけの documents.read や links.read を持つトークンなら、読み取り専用のエージェントになる
  • 書き込み系のツール(作成・更新・削除・アップロード・データルームへの添付)は、スコープが足りないと403で失敗する
  • 失敗はClaudeに返るので、Claudeが謝罪して次の指示を求める流れになる

ツールごとの必要スコープは、ドキュメントに表で載っています。

領域読み取りのスコープ書き込みのスコープ
文書・フォルダ読み取りのスコープdocuments.read書き込みのスコープdocuments.write
共有リンク読み取りのスコープlinks.read書き込みのスコープlinks.write
データルーム(グループ含む)読み取りのスコープdatarooms.read書き込みのスコープdatarooms.write
ブランド読み取りのスコープbranding.read書き込みのスコープbranding.write
閲覧者読み取りのスコープvisitors.read書き込みのスコープ—
分析読み取りのスコープanalytics.read書き込みのスコープ—

複数のスコープを要求するツールもあります。たとえば list_link_views は analytics.read と links.read、list_visitor_views は visitors.read と analytics.read が要ります。create_link は links.write に加えて、対象の文書またはデータルームの読み取りスコープが必要です。

stdioなら、読み取り専用のトークンを別に発行して使い分けられます。一方、claude.aiのHTTP接続でスコープがどう選ばれるかは、Papermarkのclaude.ai向けガイドに詳しい記述がありません。ガイドにあるのは、特定のツールが403になったら不足スコープで再接続する、という対処だけです。

ツールの全体像:何が頼めるか

Papermarkのツールは、REST APIの全機能に対応します。領域ごとの数と代表的なものは次のとおりです。

領域本数(ドキュメントの見出し)代表的なツール
文書本数(ドキュメントの見出し)6〜7代表的なツールsearch_documents、upload_document、update_document
文書バージョン本数(ドキュメントの見出し)4代表的なツールadd_document_version、promote_document_version
フォルダ本数(ドキュメントの見出し)6代表的なツールcreate_folder、move_folder
共有リンク本数(ドキュメントの見出し)8代表的なツールcreate_link、update_link、list_link_views
データルーム本数(ドキュメントの見出し)10代表的なツールcreate_dataroom、attach_dataroom_document
データルームのフォルダ本数(ドキュメントの見出し)6代表的なツールcreate_dataroom_folder、move_dataroom_folder
データルームのグループ本数(ドキュメントの見出し)10代表的なツールcreate_dataroom_group、set_dataroom_group_permissions
ブランド本数(ドキュメントの見出し)9代表的なツールcreate_brand、update_dataroom_branding
閲覧者本数(ドキュメントの見出し)3代表的なツールlist_visitors、list_visitor_views
分析本数(ドキュメントの見出し)4代表的なツールget_document_analytics、get_view_analytics

押さえておきたいのは、共有リンクの設定項目の多さです。create_link は次の機能を引数で指定できます。

  • アクセス制限: password、email_protected、メールの一回限りのコードによる認証、許可リスト・拒否リスト
  • 保護: enable_watermark、enable_screenshot_protection、enable_confidential_view
  • 運用: 有効期限、ダウンロードの可否、閲覧通知、カスタムドメイン、保存済みのプリセット

ディレクトリの説明が挙げる「有効期限・NDA・動的透かし」は、この引数群に対応する機能です。

データルームのグループは、メールアドレスやドメインで定義した閲覧者の集まりです。新しいグループは、権限を設定するまで何も見えません。グループごとに閲覧とダウンロードの可否を文書・フォルダ単位で設定できるので、投資家と弁護士で見せる範囲を分ける運用が、会話から組めます。

ディレクトリの一覧とドキュメントの本数は一致しない

ツール数の記載は、読む場所によって違います。

記載場所本数
MCPの概要・ツール一覧ページ本数stdio 66、HTTP 65
claude.ai Connectorsのガイド本数HTTP 44(stdioは43)
Claude Codeのガイド本数43
Connectorsディレクトリ本数46

概要ページとツール一覧ページが同じ数(66と65)を示し、個別のクライアント向けガイドが古い数を残している形です。MCPサーバーのバージョンは0.1.0で、Papermarkは「alphaで、マイナーバージョン間に破壊的変更がありうる」と明記しています。ツールの増減は今後も起こりうる前提で、本数にこだわらず、名前で探すのが安全です。

ディレクトリの一覧は、先頭の24本だけが見えて残りは「Show all」で展開される作りです。見える範囲には、delete_dataroom、delete_document、delete_link、delete_folder といった削除系が含まれています。

業務での使いどころ

Papermarkのドキュメントが挙げる流れを、頼み方の例として並べます。ここにあるのは頼み方の例で、Claudeの実際の出力ではありません。

  • データルームを一から作る: 「Acme Series Bというデータルームを作り、フォルダのPDFを全部上げて、パスワード付きのリンクを1本ください」。create_dataroom、upload_document、create_link の順に呼ばれる流れです
  • 点検する: 「Acmeのデータルームに何が入っていて、今週誰がどの文書を見たか」。list_dataroom_documents、list_links、list_link_views で答えます
  • 相手ごとにリンクを分ける: 同じデータルームを指すリンクを、連絡先ごとに作ります。リンク単位の分析で、誰が何を見たかが分かれます
  • 離脱箇所を探す: 「ピッチ資料のどのページで読むのをやめているか」。get_view_analytics がページ別の閲覧時間を返します
  • 差し替える: 更新した資料を add_document_version で追加すると、リンクやデータルームの配置、バージョン履歴が保たれます。二重にアップロードしなくて済みます

Claude Codeは、シェルとの組み合わせで効きます。Papermarkのガイドには、過去30日に作ったリンクの閲覧数をCSVに出す、ローカルのフォルダをデータルームに同期する、といった例があります。ファイルを読み書きできるので、upload_document のローカルパス指定が活きます。

書き込み・削除を任せる前の運用

削除系のツールは、影響の範囲がツールごとに違います。名前だけで判断せず、挙動を知っておく価値があります。

ツール挙動
delete_document挙動文書、そのリンク、閲覧履歴を完全に削除する
delete_dataroom挙動データルームとそのリンク・フォルダを削除する。ライブラリ内の文書は残る
delete_link挙動リンクを無効にする。論理削除で、閲覧履歴は残る
delete_dataroom_group挙動グループ、メンバーシップ、権限、グループを指すすべての共有リンクを削除する。取り消せない
set_link_permissions挙動全置換。空の配列を渡すと、すべての項目が隠れる

最後の set_link_permissions は、部分更新ではない点が落とし穴です。リンクの現在の権限を取得してから、完全な望ましい状態を渡す必要があります。

運用としては、次の分け方が現実的です。

  1. 点検や分析が目的の間は、読み取りスコープだけのトークンで始める
  2. 書き込みを許す場合は、作成と更新のスコープに絞り、削除は人が画面で行う
  3. 削除や権限の置換を頼む前に、対象の一覧と件数を先に出させる
  4. 本番とは別環境で試したいときは、PAPERMARK_API_URL を非本番のURLに向け、そこで別のトークンを発行する

claude.ai向けガイドによると、REST APIと同じトークンあたり毎分60リクエスト(既定)の上限がMCP接続にも掛かります。大量のアップロードや全リンクの走査を頼むと上限に当たることがあり、その場合はClaudeが rate_limit_exceeded を受けて待つ形になります。

ファイルのアップロードで詰まる場合

claude.aiでは、チャットに添付したファイルは3段階でアップロードされます。

  1. request_document_upload が、署名付きURLと単発の upload_id を返す
  2. コード実行のサンドボックスから、そのURLへファイルの中身をPUTする
  3. upload_document(新規)または add_document_version(新しい版)に upload_id を渡して確定する

この方式では、ファイルの中身がモデルのコンテキストを通らないため、トークンを消費しません。代わりに、コード実行機能が有効なことが前提です。無効なら、公開HTTPS URLの source_url を渡す方法で上げます。

詰まりやすいのは、サンドボックスのネットワーク制限です。PUT先はAWS S3のホスト(*.amazonaws.com)で、許可リストに入っていないとDNSエラー、タイムアウト、ブロックのどれかで失敗します。request_document_upload 自体は成功しているので、原因に気づきにくい症状です。

  • Pro・Maxの個人プラン: 既定がすべてのドメインを許可なので、設定なしで通る
  • Team・Enterprise: 既定がパッケージマネージャーのみで、PUTが止まる。オーナーがOrganization settings → Capabilitiesで、特定ドメインに返ってきたホストを追加するか、すべてのドメインを許可する。メンバー自身は変更できない

よくあるつまずき

Papermarkのガイドにある症状と原因を、対処の順にまとめます。

症状想定される原因対処
Connectを押しても反応がない想定される原因OAuth承認のポップアップがブロックされている対処ポップアップを許可する
承認後に「Authorization failed」想定される原因サードパーティCookieがブロックされている対処別のブラウザーにするか、app.papermark.com を許可する
ツールは見えるが全部401想定される原因トークンの期限切れで更新に失敗した対処コネクタを再接続する
特定のツールだけ403想定される原因トークンにそのツールのスコープがない対処不足スコープを付けて再接続する(stdioはトークンを再発行)
Claude Codeでツール一覧が空想定される原因JSONの構文エラー対処設定ファイルを見直す
No API token configured想定される原因PAPERMARK_TOKEN が環境変数に入っていない対処--env を付けて登録し直す

Claude Desktopのstdio接続でうまく動かない場合は、ログが ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-papermark.log に出ます。最も多い原因は、トークンの未設定か誤りです。

この連携が向く場面

向くのは、資料を外部に開示し、誰がどこまで見たかを追う業務です。資金調達、M&A、監査対応などで、リンクの設定と閲覧分析を何度も繰り返すなら、会話に寄せる価値があります。

逆に、数本の文書を1回共有するだけなら、画面の方が速い場面もあります。権限を扱うツールは、1つの引数の違いで見せる範囲が変わります。リンクを新しく作るたびに、パスワードや有効期限、ダウンロード可否が意図どおりかを、get_link で読み返させる習慣が効きます。

同じ「社外とやり取りする資料」を扱う連携としては、Claude Carta連携が持分データを、Claude Sprinto連携がコンプライアンスの証跡を扱います。Papermarkは、その開示の最後の工程を担う位置にあります。

まとめ

PapermarkのClaude連携は、claude.aiではOAuthの承認だけで、Claude Codeではトークン1本で接続できます。難しいのは接続ではなく、書き込みと削除をどこまで許すかの設計です。

最初は読み取り専用の権限で、データルームの点検と閲覧分析から始めてください。リンクの発行と文書の追加まで広げるのは、その後で十分です。削除と権限の全置換は、引き続き人の手元に残す運用が、取り消せない操作の多いこのサービスには合っています。

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