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ClaudeとPigmentを連携する方法 — 事業計画データの分析と数値の突合

ClaudeとPigmentを連携する方法 — 事業計画データの分析と数値の突合

Pigmentコネクタは、プランニング基盤のデータをClaudeの会話から引けるようにします。3つのツールと権限の考え方、前提を変えた比較を頼むときの線引きをまとめます。

Pigmentコネクタは、事業計画・予算のプランニング基盤であるPigmentのワークスペースを、Claudeの会話から読めるようにする連携です。コネクタの一覧では「Anthropic verified」の表示があり、開発元はPigment自身で、2026年1月に追加されました。

数字を表に書き出して貼り付ける手間はなくなります。ただし、プランニングの数字は経営判断に直結します。どこまでをClaudeに任せ、どこから人が突き合わせるかを先に決めておくと、使いやすい連携です。

Claude Pigment連携(Pigmentコネクタ)とは — 何ができるか

コネクタのページは、用途を「Analyze business data」と一言で示し、次のように説明しています。Pigmentのワークスペースのデータを、Claudeから離れずに分析できる。指標を問い合わせ、インサイトを引き出し、予測やレポートを作れる。すべてのリクエストは既存の権限とアクセス制御に従う。想定する利用者は、計画データから素早く知見を得たい財務チーム、アナリスト、プランナーです。

基本情報は次のとおりです。

項目内容
開発元内容Pigment
認証内容サインインが必要
追加時期内容2026年1月
カテゴリ内容Data & analytics / Financial services / Productivity
表示内容Anthropic verified

コネクタのページには、開発元のドキュメント、サポート、プライバシーポリシーへのリンクも付いています。社内で導入を検討するときは、まずこの3つを開発元側で読むのが順当です。

3つのツールで何ができるのか

コネクタのページに載っているツールは3つだけです。

ツール名名前から読み取れること
GetApplications名前から読み取れることPigmentのアプリケーションを取得する
FindAiMetrics名前から読み取れることAI向けに公開された指標を探す
QueryData名前から読み取れることデータを問い合わせる

コネクタのページが示すのはツール名までで、引数や返す内容は載っていません。ここでの説明はあくまで名称からの読みです。引数の仕様や読み書きの範囲は、Pigmentのドキュメント側の情報になります。実際にどのアプリケーションや指標が見えるかは、サインインしたユーザーの権限と、Pigment側で何を公開しているかで決まります。

もう1つ押さえておきたい点があります。ページ上の3つのツールは、いずれも名前に取得・探索・問い合わせを示す語を含み、削除や更新を想定させる名前はありません。ただし、名前だけでは読み取り専用と言い切れません。書き込みの可否は、導入前にPigmentのドキュメントで確かめる項目です。

権限はどこで決まるか

コネクタの説明は「既存の権限とアクセス制御に従う」としています。Pigment側のMCPサーバーの案内も、同じ方向です。ユーザーはPigmentの認証情報でサインインし、既存のアクセス権が自動的に適用されます。外部ツールが届くのは、そのユーザーがすでに見られる範囲までです。権限の絞り込みは、ロール、モデル、指標の単位で行われると説明されています。

Claude側の仕組みも同じ考え方です。Claudeのヘルプセンターは、コネクタが各人の権限を接続先から引き継ぐと説明しています。接続先で見られないファイルやレコードには、Claudeからも届きません。

つまり、Claudeに見せたくない計画データは、Claude側で隠すのではなく、Pigment側の権限で見えなくするのが筋です。

TeamとEnterpriseでは管理者の有効化が先に要る

TeamとEnterpriseのプランでは、メンバーが使う前に、OwnerまたはPrimary Ownerが組織でコネクタを有効にします。有効にしただけでは誰にもアクセスは付与されず、各メンバーがそれぞれ認証します。ProとMaxのプランの個人利用では、この管理者の手順はありません。

Pigmentコネクタを追加する手順

ディレクトリからの追加は、他のコネクタと同じ流れです。

手順

Pigmentコネクタを使い始めるまで

  1. 1

    コネクタの一覧を開く

    claude.aiでは「Customize」から「Connectors」を開きます。Claude Desktopや、モバイルアプリからも一覧に入れます。

  2. 2

    Pigmentを選ぶ

    説明と機能を読み、「Connect」を押して設定に進みます。

  3. 3

    Pigmentにサインインして許可する

    認証の画面でPigmentの認証情報を入力し、Claudeへのアクセスを許可します。

  4. 4

    新しい会話で試す

    最初は読み取りだけで答えが出る質問から始めます。たとえば次の順に投げると、各ツールが何を返すかを段階的に確かめられます。

    1. 「Pigmentで参照できるアプリケーションを一覧にしてください」(GetApplicationsに当たる想定の質問)
    2. 「そのうち予算アプリケーションで、AI向けに公開されている指標を挙げてください」(FindAiMetricsに当たる想定)
    3. 「その中から人件費の指標を1つ選び、直近の四半期の値を示してください」(QueryDataに当たる想定)

    会話の中で、どのツールが呼ばれたかが表示されます。一覧に思っていたアプリケーションが出なければ、次の節の切り分けに進みます。

ヘルプセンターは、接続すると「接続先のデータにアクセスし、場合によっては変更する許可を与える」ことになると注意しています。信頼できて、実際に必要なサービスだけを繋ぐ前提です。コネクタのページにも、信頼する開発元のコネクタだけを使い、ツールの内容が変わる可能性がある点への注意書きがあります。

一覧に出てこないときの切り分け

Pigmentの数字が見えないとき、原因は大きく3つに分けられます。

  • 管理者が有効化していない: TeamとEnterpriseでは、OwnerまたはPrimary Ownerが組織でコネクタを有効にするまで、メンバーの一覧に使える状態で出てきません。有効化の後も、メンバーが各自で認証する必要があります
  • Pigment側の権限が足りない: 外部ツールが届くのは、そのユーザーがPigmentで見られる範囲までです。ロール、モデル、指標の単位で絞られるため、Pigmentの画面で開けないアプリケーションや指標は、Claudeからも出てきません
  • AI向けの指標として公開されていない: ツール名がFindAiMetricsであることから、探索の対象は「AI向けに公開された指標」と読めます。この公開の手順はPigmentのドキュメント側にあり、見えない指標があるときはPigmentの管理者に確認します

切り分けは、まずPigmentの画面で同じユーザーがその数字を開けるかを見ます。開けるなら公開側、開けないなら権限側の問題です。

前提を変えた比較の下書きを頼むときの型

プランニングの分析で多いのは、「前提を少し変えたら数字はどう動くか」を比べる作業です。Pigmentコネクタは、会話の中でPigmentのデータを引く入口になります。比較の下書きを頼むときは、次のように「引く数字」と「Claudeが計算する部分」を分けて指示すると、突合しやすくなります。

Pigmentの事業計画から、来期の売上と人件費の計画値を取得してください。
取得した数値は、アプリケーション名・指標名とともに表にして示してください。
その上で、売上が5%下振れした場合の営業利益を、計算式を併記して試算してください。
Pigmentから取得した値と、あなたが計算した値は列を分けてください。
取得できなかった項目は推測で埋めず、空欄にして理由を書いてください。

ポイントは3つあります。

  • 取得値と計算値の列を分け、どこまでがPigment由来かを見える形にする
  • 指標名とアプリケーション名を併記させ、Pigment側で同じ場所を開けるようにする
  • 取得できなかった項目を推測で埋めさせない

コネクタの説明には「generate forecasts」とありますが、この予測がPigment側の機能による結果なのか、取得した数値を使ってClaudeが計算した結果なのか、説明からは判別できません。どちらの経路の数字かは会話の中で確かめさせておくと、後で人が追えます。

なお、Excelでモデルそのものを作る場面は、Claudeで財務モデルを作成する手順が入口です。Pigmentのように計画データがすでに基盤にある場合は、モデルを一から作るより、既存の計画値を引いて問い直す使い方に向きます。

数値をどこまで任せ、どこから人が突き合わせるか

計画データの分析では、Claudeの出力をそのまま資料に載せない運用が前提になります。線引きの一案を表にします。

作業Claudeに任せやすい人が確認する
指標の探索Claudeに任せやすいどの指標が見えるかの一覧化人が確認する見せたい指標が漏れていないか
数値の取得Claudeに任せやすい指定した指標・期間の取得人が確認する画面の数字との一致(合計・単位・期間)
前提を変えた試算Claudeに任せやすい計算式の提示と下書きの表人が確認する前提の置き方、計算式そのもの
文章化Claudeに任せやすい増減の要因の要約案人が確認する因果の断定、社外に出す表現

突合の手順は単純です。Claudeが示した指標名とアプリケーション名を手がかりに、Pigmentの画面で同じ数字を開き、合計・単位・期間・通貨を見比べます。差があれば、取得時の条件が違うのか、Claudeの計算が違うのかを切り分けます。会話の中で「どの指標を、どの条件で取得したか」を毎回残させておくと、この切り分けが楽になります。

Pigment側のMCPは2方向ある

コネクタが繋ぐ先のPigmentは、MCPの2つの使い方を案内しています。

方向内容
MCP Server内容Claude、ChatGPT、Cursorなどの外部ツールが、Pigmentのライブデータを問い合わせ、モデルを直接作る
Agent Connectors内容Pigment自身のエージェントが、Notion、Google Drive、Slackなど、背景情報のある外部システムへ取りに行く

Claudeのコネクタが当たるのは前者です。Pigmentの案内には、Claudeなどのツールからモデルを作る・編集する用途も書かれています。ただしClaudeのコネクタのページが挙げるツールは3つで、モデル編集に当たるものがあるかは名前からは分かりません。編集まで任せたい場合は、Pigmentのドキュメントで対象の範囲を確認し、変更は人が承認する運用にする選択肢があります。

Agent Connectorsの方は、Pigmentのエージェントが外へ読みに行く向きの機能で、接続できるのは管理者が承認した先に限られると説明されています。Claudeの会話から見える範囲を広げる機能とは別物です。

似た連携との使い分け

同じ「データ分析基盤を会話から読む」連携には、ほかにもあります。BIツールのダッシュボードを読むならTableauコネクタ、人事データならVisierコネクタ、データレイク側ならDatabricksのコネクタです。Pigmentは、それらと違って計画・予算の数字が本拠地にある場合の選択肢になります。実績の分析はBIやデータ基盤、将来の計画値の問い直しはPigmentという棲み分けが自然です。

まとめ

Pigmentコネクタは、サインインしたユーザーの権限の範囲で、計画データをClaudeの会話に引き込みます。ページ上のツールは3つです。導入前に、Pigmentのドキュメントで読み書きの範囲を確かめるところから始めます。

使い始めたら、取得値と計算値を分けて出させ、Pigmentの画面と見比べる習慣を最初から置くのが効きます。計画の数字は、Claudeが出した時点では下書きにすぎません。

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