Claudeのトークン消費、日本語が英語より多い理由と測り方
Claudeのトークンは旧世代モデルで英語約3.5文字が目安ですが、日本語ではこの基準が崩れます。理由と、count_tokensで自分のテキストを測る手順を示します。
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Claudeのトークンは旧世代モデルで英語約3.5文字が目安ですが、日本語ではこの基準が崩れます。理由と、count_tokensで自分のテキストを測る手順を示します。
MCP仕様への変更提案はSEPという形式で提出します。事前議論、スポンサー選定、Core Maintainerの隔週レビュー、適合テストまでの全ステップをたどります。
Anthropicがオープンソース公開した行動評価ツールBloomの仕組みと、人間評価との相関0.86を出した検証結果を解説します。
Claudeのレッドチームとは、危険な能力を専門家と評価するAnthropicの取り組みです。2023年の生物領域から、2026年のサイバー分析までの流れを解説します。
金融庁のAIディスカッションペーパー第1.1版が、個人情報保護で金融機関が迷う4つの場面に示した専門家の見解と、金融庁の対応方針を読み解きます。
Claude ConsoleでWorkspaceごとにAPIレート制限を組織全体の上限より低く絞る設定手順と、Default Workspaceが対象外になる等の制約を解説します。
Claude APIのリクエストサイズ上限はMessages APIは128MB、Batchesは256MB、Filesは500MBと、エンドポイントごとに異なります。413の発生元の見分け方、Bedrockなど他経路の上限も扱います。
Anthropicが運用する3種類の脆弱性報告制度の違い。対象・報酬・窓口に加え、報告前に押さえる除外条件とセーフハーバーの条件を解説します。
Transparency Hubは、Model Report・System Trust and Reporting・Voluntary Commitmentsの3ページ構成です。内容別の窓口の選び方と数字の読み方を解説します。
AnthropicとBoston Consulting Groupが2023年9月に提携。Claude 2をBCGの企業顧客向けAI活用支援に組み込みました。
セキュリティ・ログ管理・アクセス権限・データ保持という情シスの定番審査項目に対し、Anthropic Trust Centerのどの資料で一次回答できるかを対応表にしました。
Opus 4とSonnet 4のサイバー攻撃能力をPattern Labsと検証した結果をまとめます。柔軟な戦略転換と多段階攻撃の実行力が伸びた一方、長時間の計画維持には限界が残ります。
AnthropicとPNNLが、ClaudeベースのエージェントALOHAで水処理プラントへの攻撃再現を3時間に短縮した実証実験を解説します。
2025年11月、Anthropicは中国の国家支援を受けたとみられるグループがClaude Codeを悪用した大規模スパイ活動を検知・阻止したと発表しました。攻撃の80〜90%はAIが自律実行していました。
医療機関がClaudeでPHIを扱うにはBAA締結が前提ですが、対象はEnterpriseとAPIのみでFree・Pro・Max・Teamは対象外です。有効化の手順と機能ごとの適用範囲をまとめます。
ストリーミング中断からの復旧手順が、Claude 4.6以降でassistantメッセージからuserメッセージ方式に変わりました。
Claude APIのservice_tierパラメータはauto/standard_onlyの2値で、Priority Tierの容量を使うかを制御します。新規購入停止後の仕組みとキャッシュ・地域推論の消費レートを扱います。
Claude APIのレスポンスに付くanthropic-ratelimit-* ヘッダー13種の意味と、Workspace制限時にどちらの値が返るかの分岐ロジックを一覧で示します。
Admin APIは組織メンバー・ワークスペース・APIキーを操作するAPIで、監査ログそのものは別のCompliance API Activity Feedが担います。両者の役割分担と内部統制での組み合わせ方をまとめます。
言語モデルは自分の答えが正しいか自己評価できるか。2022年のAnthropic論文が示した「P(True)」「P(IK)」という2つの手法とその限界を解説します。
AIと対話しながら難問を解いた人は、最良のモデルより約10ポイント、4人の多数決では人だけの場合より最大36ポイント高い正解率でした。52BのRLHF対話モデルを使ったsandwiching実験を解説します。
AIの攻撃指示を実際のコマンドに変換するツールキットIncalmoの仕組みと、専用ツール無しでも攻撃が成立し始めた最新の検証結果をまとめます。
Claude APIのweb_fetchツールは既定でキャッシュ済みコンテンツを返します。use_cache:falseで最新情報を強制取得する手順とレイテンシとのトレードオフを解説します。
Claude APIのITPM(入力トークン/分)制限は、キャッシュから読んだトークンを原則カウントしません。計算式とHaiku 3.5だけの例外を具体例で示します。
ClaudeはStanford発のプラットフォームBiomniと、MITのCheeseman lab・StanfordのLundberg Labで研究に使われています。解析・解釈・仮説生成の役割と、20分で終わった事例を紹介します。
Claude開発元のAnthropicは、SOC 2 Type I・Type IIとISO 27001:2022を取得済みです。報告書はtrust.anthropic.comで請求します。申請の流れ、DPAの条項、BAAの判断点を解説。
Skills over MCP(MCPのSkills拡張機能)は、Agent SkillsをMCPサーバーから配る仕組みでSEP-2640でFinalになりました。skills/listの中身と対応状況を解説します。
MCPのHost・Client・Serverという参加者の役割分担と、データ層・トランスポート層の2層構造を仕様書ベースで解説します。LSPに着想を得た構成と2026-07-28のステートレス化がもたらす影響も扱います。
AnthropicはClaude悪用アカウント832件をMITRE ATT&CKへ写像し、ARiESという加算式のリスクスコアで可視化するNavigatorを公開しました。
複雑な質問をChain-of-Thoughtで一気に解かせると、答えの理由が実際の判断根拠と食い違うことがあります。質問を分解して別の文脈で答えさせる手法が説明の忠実性を高める仕組みと、手放すものをAnthropicの論文の数値で見ます。