ClaudeとSalesforceを連携する方法
SalesforceのHosted MCP ServersでClaudeとSalesforceを連携する手順を解説。有効化からExternal Client App作成、Claude側の接続設定まで扱います。
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SalesforceのHosted MCP ServersでClaudeとSalesforceを連携する手順を解説。有効化からExternal Client App作成、Claude側の接続設定まで扱います。
Claude Designはチャットとキャンバスの2画面で構成され、会話しながらデザインを作りこみます。最初のプロジェクト作成から反復・エクスポートまでの基本操作をまとめます。
marketplace.jsonのsourceフィールドが持つ7通り(相対パス・github・url・git-subdir・npm・archive・command)を仕様と制約から比較し、選び方の基準を示します。
claude plugin initとclaude plugin installの引数・オプションを表で網羅し、--withで足せるコンポーネントとスコープの書き込み先まで示します。
GET /v1/modelsのcapabilitiesオブジェクトから、effort・thinking・context_managementの対応状況をプログラムで判定する実装パターン。
MCPサーバーへのアクセスを社員ごとの個別承認でなく企業IdPで一元管理するEnterprise-Managed Authorization拡張の仕組みと実装要件。
MCP AppsはMCPサーバーがサンドボックスiframeでHTML UIを返し、チャット内で双方向にツールを呼べるようにする拡張仕様です。仕組みと使いどころをまとめます。
法域別リサーチ・M&Aデューデリジェンス・外部弁護士の請求書監査・GDPR監査の4業務を、Claudeにどう任せるか実例で示します。
Claude Designはコードやスライドからブランドの配色・タイポグラフィー・コンポーネントを抽出し、組織全体のデザインシステムにします。管理者が行う設定手順と検証のコツをまとめます。
AnthropicがConsumer TermsとPrivacy Policyを改定し、Free・Pro・Maxの学習利用をオプトイン方式に変更しました。同意時は保持期間も5年に延びます。
Claude Codeプラグインをzipアーカイブで配布する3段階(--plugin-dir・--plugin-url・archiveソース)とsha256ピン留め、認証付きダウンロードの設定手順です。
Claude CodeをMacに入れる方法は主に3つ。ネイティブインストーラー・Homebrew・npmの違いと、macOS特有のエラーへの対処までまとめます。
モデル・effort・拡張思考は送信ボタン横のメニューで一括管理します。それぞれの変更手順と、Enterpriseで選択肢が消える原因、拡張思考が途中で止まる理由をまとめます。
anthropic-betaヘッダーの書式、複数ベータの併用ルール、エンドポイント固有ヘッダーの衝突を具体例で解説する。
Anthropicが公開した解釈可能性ツールcircuit-tracerで、モデル内部の思考の痕跡(attribution graph)を自分の手で生成する手順。
Agent SDKのテレメトリはCLIが計装する仕組みで、SDKは環境変数経由で設定を橋渡しするだけです。有効化からトレース連結、機微データ制御までを実装コードで説明します。
自前でメッセージ履歴を圧縮するとtask_budgetのカウントダウンはサーバー側の記憶を失います。remainingフィールドで消費済みトークン数を渡し続ける実装パターンを解説します。
Claude APIのmid-conversationツール変更は、tools配列を編集せずにツールの提供・撤回を切り替え、プロンプトキャッシュを壊さない仕組みです。実装パターンと配置制約を扱います。
Anthropicはアレン研究所とハワードヒューズ医学研究所(HHMI)を生命科学分野の創設パートナーに迎えると発表しました。2つの提携の役割分担と、成果が研究現場に届くまでに何が未確定かをまとめます。
AnthropicはThorn・All Tech Is Humanが主導するSafety by Designに署名した。開発・展開・維持の3段階でCSAM対策をどう約束しているかを読む。
MCP Appsを実装するクライアントは11個。Claude・ChatGPT・Cursorも対応済みですが、同じExtensions枠のOAuth Client Credentialsは対応クライアントがまだゼロです。
日本弁理士会「弁理士業務AI利活用ガイドライン」が求める確認事項を、Claudeの学習ポリシーやZDR設定でどこまで満たせるか整理しました。
fallbacksパラメータをdefaultにするだけで、拒否されたリクエストが別モデルへ自動で再試行されます。既定ルーティングと自分でモデルを指定する方法の両方を扱います。
MCPのツール名は1〜128文字・英数字とアンダースコア/ハイフン/ドットのみ。SEP-986の提案と現行仕様の差分、複数サーバー統合時に名前が衝突する条件と、その回避策までを扱います。
東京弁護士会のガイドラインと日弁連AI戦略WGの注意事項が求める確認ポイントを、Claudeの設定でどこまで満たせるか整理しました。
stop_reasonは常にHTTP 200の一部で、4xx/5xxのエラーとは別レイヤーです。両者を同じ監視ロジックで扱うと、refusalのような重要な停止理由を見落とします。
MCPのコントリビューターラダーはContributorからLead Maintainerまで6段階。各段階の要件・スポンサー・最短タイムラインとエスカレーション経路を一次仕様から追います。
クライアントデータを生成AIに入力する行為が監査の独立性を損なうかを整理し、外部送信の技術的な対策をClaudeの契約形態で確認します。
JICPA研究文書第11号が整理した監査AIの利用領域とリスクを、Claudeで監査調書を扱う場合の留意点に接続します。
Microsoft Foundry経由でClaudeを呼び出すときの認証方式・対応モデル・使えない機能を、直接APIとの違いとしてまとめます。